进程线程协程通俗理解 go是多线程还是协程？
go是多线程还是协程？
3.1 concept
在Go程序中，它由轻量级线程实现，由Go运行时管理。
3.2与进程和线程的区别
1）进程有自己的独立堆栈，既不共享堆栈，也不共享堆栈。由操作系统安排。
2）线程有自己的独立堆栈和共享堆。共享堆和非共享堆由操作系统调度。
2）协同程序共享堆，但不共享堆栈。
3.3主线程与协程的关系
3.4协程轻于线程的原因
3.4.1线程的并发进程
线程是内核提供的服务。应用程序通过系统调用使内核启动线程，内核负责线程调度和切换。当线程正在等待I/O操作时，当线程变为不可命名状态时，将触发上下文切换。现代操作系统一般采用抢占式调度。上下文切换通常发生在时钟中断和系统调用返回之前。调度器计算当前线程的时间片。如果需要切换，则从队列中选择一个目标线程，保存当前线程的环境，并恢复目标线程的运行环境。最典型的方法是将ESP切换为指向目标线程内核堆堆栈，将EIP指向上次调度时目标线程的指令地址。
3.4.2协程并发进程
不依赖于操作系统及其提供的线程。golang自己实现的CSP并发模型：m，P，g
go corroutine也称为用户模式线程，在用户模式下进行corroutine之间的切换。在用户模式下，没有时钟中断、系统调用等机制，效率高。
3.5 go协程占用内存较少的原因
执行go协程只需要很少的堆栈内存（约4-5kb）。默认情况下，线程堆栈大小为1MB。
goroutine是在堆上分配的一段代码、一个函数项和一个堆栈。因此，我们可以轻松地创建数以万计的goroutine，但它们不是由操作系统调度的。
python异步协程跟多进程、多线程哪个效率高？
Python多线程不能有效，因为它有一个Gil锁，所以不能并发执行。
排除一个，留下异步进程。效率的高低取决于计算密集型任务和进程间通信的频率。
还要记住，单个进程是异步的，只有一个核心在满负荷工作，而多进程可以利用多核功能。
最后，可以混合使用多处理和异步。这种结构与go有点类似，可能是最有效的组合。
感觉C 很简单，但为何这么多劝退的？
写CPP，语法痛点模板，当你的模板错误达到数百行，你就会明白说服1。第二个痛点是内存操作，包括内存溢出、内存泄漏、脏内存数据、共享内存、内存池等相关问题。迟早，程序会崩溃，1会被阻止。第三个难点是锁定、多处理、多线程、协同编程、流水线通信和消息机制。这些都是操作系统的相关知识，要理解并不比学习CPP容易。1第四，由于使用了CPP，所以迟早会使用so和DLL。相应的调试噩梦即将来临。用GDB在服务器上调试多进程、多线程程序的难度和复杂性会使人迷路。1第五，不同的平台和编译器，优化和非优化导致不同的程序运行结果。此时，我无言以对。第六个是宏噩梦、DLL依赖噩梦、CPP编译时间噩梦，以及突然系统升级（安全漏洞修复）导致的库不兼容噩梦。没有经历过的人是感觉不到的。
简述python进程，线程和协程的区别及应用场景？
1. 线程和进程：线程属于进程。线程在进程空间中运行。同一进程生成的线程共享相同的内存空间。当一个进程退出时，该进程生成的所有线程都将被强制退出并清除。一个线程可以与属于同一进程的其他线程共享该进程所拥有的所有资源，但它基本上不拥有系统资源，在操作中只有很少的基本信息（如程序计数器、一组寄存器和堆栈）。
2. 线程、进程和协程：线程和进程的操作是由程序触发的，最后一个执行者是系统；协程的操作是程序员
协程存在的意义：对于多线程应用，CPU通过切片在线程之间切换执行，切换线程需要时间（保持状态，下次继续）。对于协同程序，只有一个线程用于指定一个线程中代码块的执行顺序。
协程应用场景：当程序中存在大量不需要CPU的操作（IO）时，适合协程；
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