leetcode题库python python自学的好找工作吗？
python自学的好找工作吗？
如果你不经过任何孝道老师的教导。真正自学，思考人的本性，他可以考上任何一个学生，那是一个伟大的人才。他是个思想家。他是一个能思考并成功的人。这是一句老话。他天生有才华。但也有一些可以。自学怎么可能不管用，但它是真正的自学。够了。我说得对吗？请评论一下。非常感谢。作为一名研究生，当你用Python编写算法时，我认为你想在大数据和人工智能领域进行开发。
近年来，随着大数据和人工智能的爆炸式发展，Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以从以下几点开始
！Apache spark是一个大数据处理框架，计算速度快，使用方便，支持复杂分析，有可能取代MapReduce。
尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用，但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算，但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。
另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似，可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。
Python有许多强大的web后端框架，如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础，并使用Python的高级用法，如装饰器、类、魔术方法、数据库等。
您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面，不仅可以提高python的水平，也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。
作为一名研究生，除了可以用python写各种算法之外，还应该如何提高自己的python水平？
可以，但使用leetcode进行数据结构练习不是特别好。Leetcode实际上强调了算法的改变。毕竟，这是面试问题。很多问题都有故意让你难堪的感觉。事实上，有些问题并不强调数据结构。只要几个变量和数组就可以解决这个问题。所以我觉得用leetcode的效果比较好，初学者看完书后再练习。当我们可以解决基本问题时，让我们看看leetcode。
可以边学数据结构边刷leetcode吗。就是把leetcode当练习题。用c好还是用python呢？
事实上，Python非常适合初学者。与其他许多主流编程语言相比，它具有更好的可读性，因此启动起来相对容易。有了自己的各种模块和丰富的第三方模块，我们可以更快地编写东西，而无需大量的“重复车轮建设”工作。开发环境的配置不是很复杂。Mac和Linux都有内置的python。
如果你想学习python，最重要的是有一个好的学习教程，它可以提高学习效率。我们可以根据黑马程序员总结的学习路线图来学习。
1、Python入门
首先，您需要开始了解Python的知识点。
以上知识点可根据本教程学习：http://pan.baidu.com/s/1miwZ1WW
学习完这些知识点后，您可以进入基础教程。最后的飞机大战项目非常实用，通过运用所学的基础知识开发这个经典游戏，将大大增强你的学习信心
！然后，学习为期8天的深入理解python教程：http://pan.baidu.com/s/1kVNmOar
本教程，让您对Python有更深的了解
！接下来，您可以学习一些框架，如scrapy、Django
scrapy视频教程：http://pan.baidu.com/s/1dF3qhFV
Django框架教程：网址：http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU5
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