数组查找时间复杂度 数组排序的最少时间复杂度O(nlog2n)怎么计算的？
数组排序的最少时间复杂度O(nlog2n)怎么计算的？
二分法的基本思想如下：假设数据按升序排序。对于给定的值x，从序列的中间位置开始。如果当前位置值等于x，则搜索成功；如果x小于当前位置值，则搜索在序列的前半部分；如果x大于当前位置值，则搜索在序列的后半部分继续，直到找到为止。通过这种方式，数组的长度可以减少到对数的一半，因此我们可以为每个查询丢弃一半的对数。例如，长度为7的数组最多只能找到三次。O（log2n）只是表示它和log2n的数量级是一样的，因为有舍入问题，也有可能是在查询过程中发现的（即半个查询点正好是要查询的数据），所以O（log2n）是一个上限。所有可用的搜索方法都可用。序列、树构建、快速排序搜索等！有很多算法，但对于这个问题，对于两个有序表，从算法的时间复杂度来看，
或二分法（改进）更好。即使在最坏的情况下，它也不会比顺序搜索长。
存在二分法。找到中间值后，我们需要比较两次。我们需要将它与第一个元素和最后一个元素进行比较，以确定下一个二分法的间隔。
直到步长为1。
1
数据结构算法查找，一个原本有序的数组，现随机取出前面一段放到后面去，然后再找到其中最小的数，详说？
冒泡排序算法时间复杂度O（n^2）冒泡排序实现如下：首先，将要排序的所有数字放入工作列表中。
从列表中的第一个数字到倒数第二个数字，逐一检查：如果某个位上的数字大于下一个数字，则会与其下一个数字交换。
重复步骤2，直到无法再更换。
冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序的平均时间复杂度相同，也是平方级，但也很容易实现。
选择排序选择排序实现如下：在数组内存中设置n个要排序的数字，数组下标从1开始，到n结束。
从数组的第I个元素到第n个元素，I=1，找到最小的元素。
将上一步中找到的最小元素与第i个元素交换。
如果I=n-1，则算法结束，否则，排序的平均时间复杂度为O（n^2）。
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