pandas读取csv实例 怎么调用pandas读取csv文件？

怎么调用pandas读取csv文件？

介绍panda并使用panda下的readucsv方法，读取CSV文件，参数是文件的路径，它是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何知道当前工作目录呢？使用操作系统getcwd（）方法在读取前三个工作目录后，获取当前工作目录的数据，检查读取是否正确，是否有明显的乱码，是什么问题？我们需要设置参数编码，即编码方法。如果不设置编码方法，则默认值为utf8。现在CSV文件是GBK编码的，所以我们需要使用encoding=“GBK”我的编辑器是eric4。请注意，eric4默认情况下不支持中文。如果要显示中文，前提是要设置正确的编码，并在参数设置中将其设置为utf8返回熊猫，我们可以在打开数据时有更多的选项来设置操作：

python怎么用csv处理文件？

CSV模块是python的标准库，专门用来处理CSV文件，可以快速完成读写CSV文件的。接下来，我将简要介绍本模块的使用，实验环境win10python3.6pycharm2018，主要内容如下：

2。然后使用CSV模块读取CSV文件。测试代码如下：首先使用open函数打开CSV文件，然后使用reader函数读取文件内容，最后循环打印出来。在这里，你也可以使用next函数逐行读取CSV文件的内容，但是速度比较慢：

点击运行程序，截图如下，已经成功读取了CSV文件的内容：

这里非常简单，构造一个列表，然后创建一个CSV文件，直接写数据，测试代码如下，非常容易理解：

程序截图如下，已经成功创建了CSV文件并写入数据：

到目前为止，我们已经完成了使用Python的CSV模块读写CSV文件。一般来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉上面的代码和例子，调试程序几次，你很快就能掌握，当然，你也可以用熊猫来读写CSV文件，代码量少，而且处理起来比较方便。网上还有相关的资料和教程，介绍非常详细，如果你有兴趣，可以搜索一下，希望上面分享的内容能对你有所帮助，欢迎你添加评论和评论。

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