bootstrap检验中介效应 Spss中bootstrap中介效应检验结果怎么看？
Spss中bootstrap中介效应检验结果怎么看？
SPSS的bootstrap方法只能分阶段进行，需要进行分布的回归分析。Amos等结构方程模型可以很方便地起到中介作用。（南新网bootstrap的中介效应分析）
bootstrap检验中介效应如何解读结果?stata？
要用bootstrap方法检验中介效应，就要看bootstrap方法得到的中介效应（ind），如果置信区间为0（区间的上下界不同），就相当于统计上不显著；如果不包含0，则相当于具有统计显著性。
此图中获得的置信区间（-0.0004387，0.0000517）包含0，因此中介效应不显著。
！首先，为HTML、CSS和JS打下坚实的基础，然后看看更流行的前端框架（反应、角度和VUE），比如VUE。阅读Vue的基本用法。最好边看边敲门（加深记忆）。如果你了解更多，你可以找到一个开源项目来实践。为了能够熟练地利用时间，你可以去实战。
您可以在工作中使用bootstrap、element UI、layi、minit、Mui等。然后，根据项目的需要，我们可以去看看（bootstrap、element UI、layi、minit、MUI）等等，然后工作和学习，因为这些都比较好用。然后，如果你有足够的时间，学习小程序（微信小程序、支付宝小程序等）。
就我个人而言，我不建议小白什么都学了再去实战。
前端自学是先看bootstrap还是vue啊，目前已经把jquery看了？
Llci和ULCI分别是置信区间的最低值和最高值，一般为95%置信区间。
如果使用引导方法，则置信区间是否包含0（一个负值和一个正值，即它包含0，否则它不包含0）不重要。
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