常用滤波器 基于opencv的纸张表面质量检测算法中，是先滤波再二值化还是先二值化再滤波？求解释？

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拍照后，可以进行角点检测、阈值设置和角点标定，并且可以根据角点的数量来估计纸张的质量。我以前没做过。我只想谈谈自己的感受，希望能对大家有所帮助

使用cvfilter2d函数，函数的原始形式是：（const cvarr*SRC，cvarr*DST，const cvmat*kernel，cvpoint Anchor=cvpoint（-1，-1））SRC:input image。DST：输出图像。内核：卷积内核，单通道浮点矩阵。如果要将不同的核心应用到不同的通道，首先使用cvsplit函数将图像分解为一个颜色通道，然后分别进行处理。锚定：内核的锚定点表示过滤点在内核中的位置。锚应该在核心内。默认值（-1，-1）表示锚点位于核心的中心。函数cvfilter2d线性过滤图像并支持就地操作。当核运算部分超过输入图像时，该函数从最近邻图像的内部像素插值边界外的像素。

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