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知乎上这么多推崇学Python入IT行的，如果他们学完Python这一套找不到工作怎么办？

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Python的语法很简单，现在几乎所有人都学会了。在我工作的西店，学校里大多数人都会说蟒蛇。许多系都提供教授python的课程。在计算机学院，Java/Python是两种选择之一。大多数人选择Java，但他们也自学python。非计算机专业学生之所以学习Python，是因为Python语法简单，可以让他们专注于自己的工作，而不用花更多的时间在代码上，牺牲了运行速度，但对运行速度并不敏感。所以Python非常流行，而且一开始什么都不做也很合适。

1.

这种语言的最大问题是它不适合软件开发，因为开发软件对运行速度很敏感。它广泛应用于科学计算和人工智能领域。这两个领域对实践者的数学要求很高，所以如果他们只懂python就找不到工作。事实上，这两个领域的人不能使用Java？或者C/CPP不会？事实上，他们是这样做的，但他们的重点不是编码，而是算法和训练模型。此外，众所周知的框架，如Python和tensorflow，都使用Python作为开发语言。如果你只学习python，那么你可以从AI学习API就很好了，最高的级别是switchman。

2.

对于那些想转行的人来说，语言是最简单的。如今，不同语言之间的差异很少，语法层次基本上是相互联系的。看了几天文件，你就能熟悉了。真正决定你水平的是对算法、数据结构、操作系统、网络和团队的掌握。其次，是数学能力的竞争。一般的高等数学体系是不够的。这取决于数学系的书。

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我知道现在有很多人工智能的人，现在他们只是在广播，所以他们每天吹蟒蛇。但是，随着计算机行业的发展，开发仍然是主要任务，而软件开发是Java、CPP和C的天下。

作为一名研究生，除了可以用python写各种算法之外，还应该如何提高自己的python水平？

作为一名研究生，你用Python编写算法。我认为你想发展大数据和人工智能。

近年来，随着大数据和人工智能的爆炸式发展，Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以从以下几点开始

！Apache spark是一个大数据处理框架，计算速度快，使用方便，支持复杂分析，有可能取代MapReduce。

尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用，但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算，但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。

另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似，可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。

Python有许多强大的web后端框架，如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础，并使用Python的高级用法，如装饰器、类、魔术方法、数据库等。

您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面，不仅可以提高python的水平，也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。

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