python 数据可视化 Python在日常工作中能用到吗？
Python在日常工作中能用到吗？
非常有用。例如，小编用Python做了一个BOM管理系统。以前制作BOM需要一天时间，但现在只需要几秒钟。这些都是小编学完python后能做的事情，用python很容易自学也不太难，跟着课本或者学习教程，自己滚代码，很容易开发出自己的东西，并应用到自己的实际生活和工作中去！--作为一种编程语言，python近年来通过人工智能得到了迅速的发展。学习python之后，您可以选择以下方向。
1. 后台服务器。现在，这通常与整个堆栈相关联，即所谓的全包前端和后端。在这个方向上，在学习了python的基础知识之后，还需要学习前端知识、数据库知识、Linux系统相关知识，而且几乎所有做后台的人都要使用Linux系统。在学习了这些之后，我们将开始学习后端框架，如flash、Django和tornado。
2. 数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后，您需要学习numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他数据统计分析库。当然，你必须在这方面有一些数学知识。
3. 自动操作和维护。在这个方向上，除了Python基金会，您还必须精通Linux系统。一般来说，你做Linux操作和维护。这一方向对Linux系统提出了更高的学习要求。
4. AI方向。这个方向是当前Python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要Python的基础，而且还需要学习各种算法，对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后，我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向，如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。
学习python之后，有很多方向可供选择。首先，选择一个好的方向，然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习，可以逐步满足工作要求。当然，工作不能停止学习，编程是需要继续学习的。来吧。
学完了python能做什么工作？
许多受访者指出了主要问题中的错误。Python不是唯一的粘合语言，它是否是最好的粘合语言还需要讨论（生怕被喷），粘合语言也不是一个好标题
记住，在大学里，Perl的猖獗状况并不比现在的Python差。虽然我只学了一点，对它了解不多，但当时很多人都在学习Perl，Perl也被称为完美的语言。当时，由于语言的功能与Perl非常相似，python只能假装是一种粘合语言，在Perl的夹缝中求生存。我不知道该谦虚到哪里去
然而，Perl的可读性和维护问题（劝说新手的警告）一直受到批评。近几年来，几乎没有一家公司使用过Perl，据说Perl的可读性和标准化有了很大的提高，但是自从UNIX倒台后，Perl就再也无法恢复了。一旦被巨蟒击倒，我的生活就很难翻身了
看来我走得有点远了。回到问题上来，为什么Python成为使用最广泛的粘合语言？
为什么只有python成了胶水语言？
1。Web应用开发
网站后台程序员：用它建一个单人房网络站，后台服务比较容易维护。
类似的平台，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等
2、网络爬虫
爬虫是一个操作较多的场景，爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧，运行投资策略，爬经适房，抓取各大网站的折扣信息，获得最佳选择；收集并分类社交网络上的演讲，生成情感地图，分析语言习惯；抓取网易云音乐某类歌曲的所有评论，生成word cloud；通过条件过滤得到豆瓣的信息，生成电影、书籍和表格。
3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科学计算领域享有很好的声誉。其简洁明了的语法和丰富的计算工具深受该领域开发人员的喜爱。
4. 数据分析
一般来说，当我们使用爬虫来抓取大量的数据后，我们需要对数据进行分析处理。否则，爬虫将徒劳地爬行，我们的最终目标是分析数据。Python在这方面有非常丰富的数据分析库，可以制作各种图形分析图。也很方便。Python拥有成熟的模块来完成大数据分析所涉及的分布式计算、数据可视化和数据库操作等功能。
5. 自动运维：自动处理大量运维任务
6。游戏开发者：一般嵌入游戏中作为游戏脚本
7。自动测试：作为一个简单的实现脚本编写，在selenium/LR中实现自动化。
8. 网站开发：借助Django和flash框架建立自己的网站。
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