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大数据技术特点 静态编程语言和动态编程语言的联系?

浏览量:2369 时间:2021-03-16 10:29:03 作者:admin

静态编程语言和动态编程语言的联系?

静态语言是一种具有固定运行结果的语言。一个典型的例子是由HTML编写的静态页面代码,例如创建一个表。在HTML语言中,表中的行数和列数不能更改和调整。动态语言,根据不同的条件,输出的内容可能不同。例如:网页的ASP语言可以查询数据库生成动态行号的数据表。编译语言一般需要生成相应的可执行程序或目标程序,通过编译环境才能执行。解释语言在运行时解释代码并直接执行。例如,ASP语言是一种解释语言,不需要编译就可以生成可执行程序。一般来说,C语言和Java都需要编译来生成可执行程序或对象程序,所以它们都是编译语言。

人工智能是一定要学习python吗?还会用到哪些语言?

作为多年的实践者,我想说的是,Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言,而人工智能是一种科学方法,主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言,可以作为实现人工智能的编程工具,但它并不是唯一的选择。

首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前,主要有两所学校。

一个是基于神经网络的机器学习,也就是说,近年来,随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军,它又流行起来了(之所以再次被使用,是因为它流行了一段时间,后来遇到技术瓶颈时就沉寂了)。为了促进人工智能的发展,Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐,它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言,自然成为研究人员必不可少的工具。此外,Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言,为Python添加了许多用户。实际上,也有很多语言可以用于人工智能开发,比如MATLAB和C/C,它们也被广泛使用,但是编程过程会稍微复杂一些。

另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术,正是因为近年来,深度学习蓬勃发展,其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。

另外,我想提醒你,如果你想学习人工智能,仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础,从线性代数,概率过程,到微积分,甚至张量分析。有了这些基础知识,就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的,就简单多了。当然,Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。

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