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如何优化因MYSQL读写频繁，负载过高导致的CPU高占用率？

MySQL处于高负载环境中。如果磁盘IO读写太多，肯定会占用大量资源，这必然会导致CPU占用过多。如果CPU消耗过高，可以考虑以下事项：

1。打开慢速查询日志，查询SQL语句是否占用太多资源。如果是这样，您可以优化SQL语句，例如优化insert语句、优化group by语句、优化order by语句、优化join语句等。考虑索引问题；

3。定期分析表格并使用优化表格；

4。优化数据库对象；

5。考虑是否是锁的问题；

6。调整MySQL服务器的一些参数，如keyufferuusize、tablecache、innodbufferpoolusize、innodblogfile等，如果数据量太大，可以考虑使用MySQL集群或者构建一个高可用的环境。

如何优化因MYSQL读写频繁，负载过高导致的CPU高占用率？

1、如果写得少，读得高，你可以把读和写分开。如果读写量大，可以使用子库和子表，多主多从

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大的文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，而且您不关心投资成本，可以使用cluster或tidb

将数据写入MQ，然后从MQ缓慢地写入数据库。主流MQ，如Kafka和rocketmq，对于横向扩展非常方便

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