sklearn回归模型 Solidworks有限元分析结果是否可信？

Solidworks有限元分析结果是否可信？

为什么不相信它？

在上述过程中，材料只需测定弹性模量、泊松比、屈服强度等相关力学性能曲线（线性或非线性）。离散化理论也是以有限元法为基础的，弹性力学等准则都是四种强度理论

从上面我们可以看出，它们背后的理论支撑是一样的。选择不同的软件无非是选择不同的计算工具。你会把你手机上的计算器计算出来的结果和其他专用计算器计算出来的结果进行比较吗？

机器学习中，训练数据集acc已达到1，而测试集acc不高。是否意味在训练集、模型预测准确性已达上限？

。

存在很多过拟合问题，主要包括（深度学习）：

解决方法是：

这是机器学习中的过拟合现象，说明您的模型训练不够好，需要改进。这并不意味着你的模型已经达到了预测精度的上限。只有在训练集中才能达到100%的准确率。训练集毕竟是已知的，难点在于如何使其在测试集中仍具有较高的预测率。

在机器学习中，过度装配并不少见。大多数问题都出现在模型训练中。我知道这很笼统，但我没办法。我不知道具体的算法，所以只能笼统地谈。你做模特的方式会有问题吗？您可以添加一些参数来调整它们，并在培训期间对它们进行一点调试。

机器学习有很多不确定性。因此，要不断调整，耐心等待。

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