apriori关联分析 python哪个包实现apriori？

python哪个包实现apriori？

作为连接示例，尽管新的{I1，I2，I3，I4}项集满足子集{I1，I2，I3}{I1，I2，I4}都是频繁项集，但其他子集也必须满足。这里，我们特别提到剩下的两个{I1，I3，I4}，{I2，I3，I4}。所以请核实一下。如果它们不满足，根据定理1，新的项目集肯定不是频繁的。

所以修剪的过程是验证CK中所有项集的所有k-1子集是否都是频繁的（只需看看它们是否在LK-1集中）。这样，虽然需要多次检查，但不需要遍历整个数据库来筛选出许多不满意的案例。

上述方法是一种经典的Apriori算法，当k值较高（3或更多）时，这两个步骤非常有效，因为货物同时存在的可能性会随着k值的增加而显著降低

但当k=2（k=1）不使用Apriori算法时，必须遍历数据库一次，这相当于“链式触发器”），因为一个项目集通常是频繁的，所以上面两个步骤基本上没有用，我们要遍历数据库C（n，2）次，n是频繁项目集的个数。

apriori关联分析 关联规则apriori算法例题 apriori算法的基本过程

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。