java和python哪个好 python中如何编程求1到100之间的素数？
python中如何编程求1到100之间的素数？
# 编码：utf8
If n==1:
continue
elif n==2:
L.append（2）
else:
如果0不在[n%I for I in range（2，n）
]L.append（n）
]print L
运行结果：
！][2，3，5，7，11，13，17，19，23，29，31，37，41，43，47，53，59，61，67，71，73，79，83，89，97
public class primenumber{
private int count=0
private int n
//用于判断一个数是否为素数
public Boolean judge（int number）{
for（int i=2 i<=数学.sqrt（number）I{
if（number%I==0）{
return false]}]}}
return true]}
//用于处理数据范围
public void handle（int startnumber，int endNumber）{
for（int i=startnumber i<=endNumber i）{
if（这个。法官（i） ==真）{这个。伯爵
}
}
}
公共void show（）{系统输出打印（“计数=”计数）
}
}
================================================================================================包bbb
公共类PrimeNumberTest{
公共静态void main（String[]args）{
PrimeNumber pn=new PrimeNumber（）pn.手柄(101， 200)
pn.显示作为研究生，你用Python编写算法。我认为你想发展大数据和人工智能。
近年来，随着大数据和人工智能的爆炸式发展，Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以从以下几点开始
！Apache spark是一个大数据处理框架，计算速度快，使用方便，支持复杂分析，有可能取代MapReduce。
尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用，但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算，但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。
另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似，可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。
Python有许多强大的web后端框架，如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础，并使用Python的高级用法，如装饰器、类、魔术方法、数据库等。
您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面，不仅可以提高python的水平，也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。
！席
！“”！“”“！”“！”“！”“质量判断”“！X2= x / 2
席席
！X2= int（CEL（x2））
席偶数判断，偶数-下一个循环
如果x2* 2＝= x：返回0个素数判断
！=x：返回0#将素数加到p[x
p.append（x）
为范围（6，a[1]）中的N返回xdefsushu:
；[print N
m=Su Shu（N）
；[print[100200
if m>A[0]：print MIFuuuuuuu nameuuuuuuu=“uuuuu mainuuua=[100200
]p=[2，3，5]#素数初始化
#o=iii
sushu 1（）
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