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opencv用什么语言编写程序？

Opencv是一个用C语言编写的库，包括C、C、python、Java等多种语言接口。Opencv是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于科研开发中。Opencv由一系列C函数和少量的C类组成，实现了图像处理和计算机视觉中的许多通用算法。其功能包括图像处理、机器学习、图像结构分析、运动分析与目标跟踪、摄像机标定与三维重建、智能监控等。Opencv可以在windows、Linux和其他平台上运行。它是开发实时计算机视觉系统的良好平台。

对于初学者，用C 还是python开发opencv程序？

作为初学者，你应该通过opencv开发应用学位来学习如何使用C语言，除非你天赋异禀，才华横溢，否则一定是一个漫长的过程，Python不一样，语法简单，开发环境配置简单，opencv调用也简单，根据网上的例子，做一个像样的函数式程序并不太难，其中语言开发的关键在于：1环境要求2。你对项目效率的要求。

opencv用什么语言编写程序？

Opencv是一个基于BSD许可证（开源）的跨平台计算机视觉库，可在Linux、windows、Android和MacOS操作系统上运行。它由一系列C函数和少量C类组成，具有轻量级和高效性。它还提供了python、ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉中的多种通用算法。Opencv是用C语言编写的，它的主界面也是C语言，但它仍然保留了大量的C语言接口。该库还有大量的python、Java和MATLAB/octave（版本2.5）接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。现在它还提供了对C#、CH和ruby的支持。

为什么有些算法岗位，需要用C 而不是python？

C/C是一种相对低级的语言，它可以非常精细地控制CPU/内存和其他计算机资源，尤其是硬件。在算法运算最精细的时候使用它们是很自然的。

但它们的优点也是缺点。精细的操作自然需要精细的编程，精细的编程自然需要复杂的语言设置，比如什么是指针，什么是指针函数，什么是函数指针当你理解了这些概念，你可能就没有编写代码的冲动了。更重要的是，如果你想编写高性能的代码，你必须精通这些概念

Python的一个非常重要的特性就是所谓的“粘合语言”，也就是说它可以将用不同语言编写的代码模块组合起来，然后通过Python调用它们。实际上，大多数算法库都是用C/C语言编写的，然后提供Python接口供用户使用。毕竟，大多数人只需要知道如何调用封装的算法。但是如果你想实现你自己的算法，你必须知道C/C

例如，Python就像一个电视遥控器，C/C就像遥控器中的电路板。通常，如果你想换台，只需按一下按钮。但有一天你只需要一个将屏幕旋转90度的功能，遥控器没有这个功能，但可以通过卸下遥控板，插入几个组件来实现。你是做什么的？

有人说腾讯使用C 为主要开发语言？java少？为什么？

我看到的部分原因是腾讯的各种C组件都非常丰富和稳定。在这种情况下，如果不是因为特殊的原因，就没有理由去努力和冒险去削减其他性能不如C的语言，我写过C/C、Java、Python和Lua，对语言也没有偏执。我接触到的一个基本模块是每天200亿个请求，但服务器的数量不到100个，这在其他语言中很难实现。因此，C仍然是新模块开发的首选，但是新技术在内部得到了鼓励，只要有正当的理由。大多数时候，我们只知道一点点，然后用它来推测陌生的领域。这里我们不仅仅指计算机语言。这个习惯很危险，我们互相鼓励。

人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？

作为多年的实践者，我想说的是，Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但它并不是唯一的选择。

首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前，主要有两所学校。

一个是基于神经网络的机器学习，也就是说，近年来，随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军，它又流行起来了（之所以再次被使用，是因为它流行了一段时间，后来遇到技术瓶颈时就沉寂了）。为了促进人工智能的发展，Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐，它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言，自然成为研究人员必不可少的工具。此外，Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言，为Python添加了许多用户。实际上，也有很多语言可以用于人工智能开发，比如MATLAB和C/C，它们也被广泛使用，但是编程过程会稍微复杂一些。

另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术，正是因为近年来，深度学习蓬勃发展，其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想学习人工智能，仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础，从线性代数，概率过程，到微积分，甚至张量分析。有了这些基础知识，就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的，就简单多了。当然，Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。

用C 和Python开发OpenCV程序，有什么区别？

我通常用两种语言调用opencv，我经常用一种语言编写，然后用另一种语言编写。

就我而言，没有区别。它只是调用函数，函数的参数是一样的。最后的效果是一样的。

区别在于Python的代码较短，不需要像vs.那样大的开放软件

相对而言，Python更方便，但C更高效。这取决于具体的需要。

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