图像比对算法 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

如何利用opencv完成手势识别算法？

Opencv是一种图像识别算法。底层是通过图像像素的采集和计算。从理论上讲，我们可以通过获取图像轨迹上特定特征像素的运动数据来判断手势的上、下、左、右运动。从而完成相关的逻辑开发。但如果你只是刚刚开始，很难估计。您可以直接购买一个手势识别传感器，并通过手势识别传感器的API在应用层直接获取和使用。目前比较便宜的传感器价格在10元左右

要根据具体情况来判断难度。就像两颗豌豆固定对象的形状和大小一样，直接的模板匹配也可以完成。如果存在变形或尺寸差异，则使用训练后的目标识别算法。

想用opencv识别图像中特定物体的个数，怎么做到？

是的。

图像识别非常简单。它不需要考虑效率问题。它可以通过特征匹配直接完成。opencv开源库中有一个现成的。其实很简单。它可以由十多行代码来完成。

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