c语言与python的区别 人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？
人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？
作为多年的实践者，我想说的是，Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但它并不是唯一的选择。
首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前，主要有两所学校。
一个是基于神经网络的机器学习，也就是说，近年来，随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军，它又流行起来了（之所以再次被使用，是因为它流行了一段时间，后来遇到技术瓶颈时就沉寂了）。为了促进人工智能的发展，Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐，它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言，自然成为研究人员必不可少的工具。此外，Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言，为Python添加了许多用户。实际上，也有很多语言可以用于人工智能开发，比如MATLAB和C/C，它们也被广泛使用，但是编程过程会稍微复杂一些。
另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术，正是因为近年来，深度学习蓬勃发展，其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。
另外，我想提醒你，如果你想学习人工智能，仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础，从线性代数，概率过程，到微积分，甚至张量分析。有了这些基础知识，就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的，就简单多了。当然，Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。
既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？
C语言实际上是一种“老”和“底层”语言。其执行效率仅次于汇编语言。
它之所以古老是因为C语言出现得很早。
尽管FORTRAN和COBOL比C语言出现得早，但现代主流操作系统（windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix）都是从C语言中诞生的。
最根本的原因是C语言被设计用来同时编写汇编语言。从理论上讲，它可以用外汇来表示。汇编语言是最有效的语言。
所以Python是用C语言编写的也就不足为奇了。它与能否生成exe无关。
Exe文件是Windows平台的专用格式。最简单的exe是com可执行文件。EXE文件实际上由引导加载程序和解释器组成。
由Python语言生成的代码只能通过引导加载程序和解释器作为EXE文件执行。
因此Python生成EXE文件并不困难。只是它是否愿意提供的问题。
python一般用来做什么？
感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python，它可以用来做：
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能
看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入了python的大军，因为它快速、简单，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，高效地完成不同需求的工作
你知道，谷歌最早的搜索引擎是python写的
希望我的答案能对你有所帮助。我是邦邦，擅长软件开发
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