mysql数据库命令大全 为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
使用合理的分页方式以提高分页的效率
正如楼主所说，分页查询在我们的实际应用中非常普遍，也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句，一般想到的办法是在name，age，register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
如上例子，当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 100000， 50” 时，此时我们会发现，只取50条语句为何会变慢?
原因很简单，MySQL并不知道第 100000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次，因此会感觉非常的慢。
通常，我们在做分页查询时，是可以获取上一页中的某个数据标志来缩小查询范围的，比如时间，可以将上一页的最大值时间作为查询条件的一部分，SQL可以优化为这样：
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用SQL语句检索出年龄大于等于18小于等于20的学生姓名和性别？
使用函数：Between 、Getdate()、datediff() 函数说明：
1/Between:检索数字类型或时间类型的区间记录
2/Getdate():获得当前计算机时间
3/datediff():计算两个时间之间的差值，可以计算年、月、日、时、分、秒、毫秒等 其他说明：SQL在检索区间数据时可以使用大于等于，小于等于，或Between函数 示例：（假设表名：table，出生日期 列名：col）多数都是存储的出生日期，很少直接存储年龄的 --第1种方法： select * from table where datediff(yyyy，col，getdate()) between 18 and 20 --第2种方法： select * from table where datediff(yyyy，col，getdate())>=18 and datediff(yyyy，col，getdate())<=20
用户表里有出生日期,用sql语句查询年龄大于18？
select * from table where floor(datediff(dd，birthday，getdate())/365.25)>"18"
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