人脸识别原理及算法 人脸识别会留下数据吗？
人脸识别会留下数据吗？
当然，首先，有一个人脸识别数据库。第二，人脸识别相当于一个监控设备，它会留下数据
首先，2D人脸算法是小米在iPhoneX发布之前推出的，虽然2D的安全性有点差，但是第一次用它来解锁手机还是很早的。
第二，人脸算法通过人工智能检测人脸结构，然后进行检查和解锁。脸部解锁主要依靠脸部的四个点，即两只眼睛、一个鼻子和一张嘴，中心点是眼睛。事实上，你应该知道你不能闭着眼睛打开手机。也就是说，当你遮盖脸部除眼睛以外的其他部位时，你可以闭上眼睛解锁手机，经过对移动AI算法的深入学习和分析，你也可以被识别。
第三，3D人脸识别比2D人脸识别更安全。因为二维人脸识别是平面识别，有时甚至连照片都可以用来解锁手机。因此，二维人脸识别只用于解锁手机，不用于支付。三维人脸识别需要手机产生三维结构光，然后识别出人脸的三维轮廓。这个轮廓可以说是独一无二的，因为这种安全性非常高，但并不意味着它是绝对安全的。一些具有高度相似性的纯合子还可以解锁对方的手机。
小米10Pro人脸识别，为什么捂着脸戴着口罩也能解锁？
我觉得这应该和人脸识别的算法有关，可以固定识别也可以找到最好的部分进行识别。
以苹果手机为例。苹果手机人脸识别的特征部分并非每次都是固定的。这是一个学习的过程。例如，如果你不戴口罩注册人脸识别，他会在你每次面对手机时解锁。当你注册时，手机会抓取你整个脸部数百万个特征点，每次需要解锁一定数量的特征点，但当你戴上口罩时，解锁失败。有趣的是，当你用面具解锁数百次失败时，他会突然成功。此时，手机使用的特征点仅为脸部的一半。手机学习成功了，他可以用你一半的特征点解锁，也就是说识别成功了。这说明只要有正确的识别，他就会优化特征点的输入。这可能是程序错误，只能由苹果的设计师来解释。
无论人脸识别的哪一部分，都取决于程序和算法的设计。它不是一个固定的位置数，它可能是数百个点，不断优化。
人脸识别主要是收集面部的哪个部位？
IBM发布了来自dif人脸识别训练数据库的100万张人脸图像，希望帮助AI克服技术偏见
希望帮助开发者训练基于人工智能和神经网络的人脸识别系统，提高AI在人脸识别中的多样性和准确性，克服了人脸识别中面对年龄、性别、种族和肤色差异的技术偏差问题。
之前的研究人员发现，人脸识别分析软件根据识别对象的年龄、性别、种族和肤色的不同，反馈的结果会有不同的准确率表现，存在一定的技术偏差。
在数据库图像中，对颅面测量数据（头部高度、鼻梁高度、前额高度、面部比例）、年龄、性别、姿势、清晰度等进行注释。
社区是开放的。
https://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/trusted-ai/diversity-in-faces/
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