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mongodb自定义主键 MySQL分库分表之后,id主键如何处理?

浏览量:1856 时间:2021-03-16 08:49:29 作者:admin

MySQL分库分表之后,id主键如何处理?

我将从存在的问题和如何做中回答这个问题。。

没有办法避免这个问题,通常拆分SQL,使用多个查询,然后使用结果分别检查结果

!我们可以使用TCC编程模型来确保两个事务可以正确提交,但这种代码入侵方式相对较重!您还可以使用基于消息的数据一致性保证

!1. 使用多线程分别查询多个节点,然后汇总

redis、memcache和mongodb各自的优点是什么,怎么选择呢?

答案是它们不适合自己的场景。

Mongodb是介于内存数据库和关系数据库之间的数据库。它是一个高性能、无模式的文档数据库。

Mongodb数据存储在磁盘上。只有在必要时,才会通过MMAP映射到内存,并在内存中进行修改。修改后,操作系统负责刷新磁盘。

优点:支持复杂的数据结构,能存储海量数据,能提供关系数据库等强大的查询功能。

Redis是一个开源的键值存储系统。所有数据都存储在内存中。持久性处于RDB模式或AOF模式。只支持key、string、hash、list和set。优点:读写速度非常快。缺点:受内存限制,不能存储太多的数据,不能提供强大的查询功能,只能使用单核。

Memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态web应用程序以减少数据库负载。Memcache只支持简单的键值结构,但使用多核。

在爬虫中,经常使用redis mongodb的方式。Mongodb用来存储被爬网的海量数据,redis用来消除重复并保存被爬网的URL。

非关系型数据库Mongodb和Hbase的区别?

1. Mongodb是一个文档数据库,HBase是一个列数据库;

2[ID],HBase的主键是row key;

3。Mongodb支持辅助索引,但HBase不支持辅助索引;

4。Mongodb支持集搜索、常规搜索、范围搜索、跳过和限制,是最像mysql的NoSQL数据库,而HBase只支持三种搜索:单行键访问、行键范围和全表扫描;

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