梯度下降法和牛顿法的异同 梯度下降法与牛顿类算法各自的的优缺点有哪些？

梯度下降法与牛顿类算法各自的的优缺点有哪些？

在二次规划理论中，牛顿法可以一步解决问题，但梯度法肯定不止一步，对于Hessian矩阵的最大和最小特征值相差很大的二次规划，梯度法的收敛效果很差，溶液不断振荡

梯度下降法和牛顿法的异同 最优化方法 拟牛顿法的优缺点

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