数据矩阵 什么是矩阵的维度？

什么是矩阵的维度？

让我谈谈我的理解。一个1×1的矩阵可以表示数轴上的一个点，这是一维的；一个2×2的矩阵可以表示两个点，或者从原点开始的两个向量，如果它的列向量被看作平面上一个点的坐标，。如果两个向量不平行，则可以用它们来确定整个平面，2×2矩阵是二维的。如果两个向量是平行的，则矩阵是一维的，即秩为1。3×3矩阵可以表示为三维空间中的三个点。如果这三个点不在同一平面上，它们就可以确定一个球体，也就是说，它们可以代表整个三维空间。此时，矩阵是三维的。如果这三个点是共面的，则矩阵是二维的。如果这三个点是共面的，矩阵就是二维直线，矩阵，一维。事实上，这一说法存在很大漏洞。这是错误的。我刚才突然发现了。只是看看它，并把它作为一种理解。我个人的理解有许多疏漏。请给我你的建议。

数学家怎么算出空间维度的？到底什么是维度？

谢谢。首先，我们有而且只有三维空间。三维上的空间和三维下的空间是不存在的（我在其他文章中详细解释过）。第二，虽然物理和数学之间有无数的联系，但数学不能完全取代物理，物理理论也不能从数学中推导出来。第三，如果我们假设所有的物理理论都可以从数学中推导出来，我们就不必再学习物理了。我们可以通过数学知识学习宇宙中所有的物理知识和物理信息。显然，这样的结论是非常不现实的。

matlab内部矩阵维度必须一致是什么意思？

错误使用*内部矩阵维数必须一致

d*V表示矩阵乘法，要求d的列数必须与V的行数一致，即如果d是M行N列的矩阵，V必须是N行W列的矩阵

错误使用。*矩阵维数必须一致

D.*V表示矩阵的点乘运算，即D矩阵和V矩阵的对应元素直接相乘，因此D和V的维数必须一致，即如果D是M行N列的矩阵，V也必须是M行N列的矩阵

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