python处理excel数据 操控excel,选择Python还是vba？

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议学习python，但是开始的时间会比较长

这是一个很好的问题。作为一名it从业者，同时我也是一名教育家。让我给你一个答案。

首先，随着当前Python语言的应用越来越普遍，很多专业人士和大学生希望通过掌握Python语言来提高职场的价值和竞争力。由于Python语言本身比较简单，自学Python完全可以掌握Python编程语法。

Python语言本身比较简单，初学者在学习初期会比较容易建立学习成就感，但是在自学Python的过程中，我们还需要注意以下三个方面：

第一：注意实验。在学习python编程的过程中，一定要注意多做实验。通过实验，我们可以逐步建立自己的编程思想，也积累了一些编程经验，特别是调试经验。在学习python编程的过程中，最好边用边学，这样往往能取得更好的学习效果。

第二，注意相关知识的学习。在学习Python语言的过程中，还需要同步学习操作系统、计算机网络、数据库等知识。掌握这些知识对学习python编程也有直接的影响。今后要想在程序开发领域走得更远，就需要重视数学相关知识的学习，包括高等数学、线性代数、概率论等。第三，注意学习方向。学习python编程时最好有明确的学习方向。比如，目前以大数据为学习方向是一个不错的选择。在大数据领域，无论是大数据开发、大数据分析还是大数据运维，python语言都得到了广泛的应用。从近两年的人才需求来看，大数据开发岗位的人才需求比较旺盛。

自学Python能学会吗？

当然可以，但是使用起来不是很灵活。没有像Python这样的语言来捕获数据以便于处理。下面我介绍一下用Excel采集数据的过程，实验环境win7office2013，主要内容如下：

1。创建一个新的EXCEL文件，双击打开该文件，然后选择“数据”->“来自网络”，如下所示：

2。在弹出子窗口中输入要抓取的页面，在此处抓取http://www.pm25.in/rank以页面数据为例，分别点击“go”—>“import”，如下所示：

3。导入成功后，数据如下：如果要定期刷新数据，可以点击“全部刷新”->“连接属性”自定义刷新频率。默认值为60分钟：

在弹出的“选择属性”窗口中，设计刷新频率并定期刷新数据：

到目前为止，我们已经完成使用Excel抓取数据。一般来说，整个过程很简单，但是灵活性不是很高，如果页面比较复杂，捕获的数据量也比较多，后期直接在Excel中处理也不是很方便，问题的主人已经懂python了，所以建议用python直接捕获，这是很好的更灵活。Python提供了很多爬虫包和框架，比如requests、BS4、lxml、scrapy等，可以快速抓取数据，也方便后期处理（比如panda、numpy等），学习一下吧，你可以很快开始，网上有相关的资料和教程，希望上面的分享内容能对你有所帮助。

不学网络爬虫，用Excel抓取数据，可以吗？

事实上，在未来，随着机器人的普及，女孩将在各个领域发挥更大的作用。

Python的第一个用途是处理各种数据。

这是一项耐心、细致、枯燥的工作。

这主要取决于你是否真的感兴趣，以及你是否决心坚持下去。

是否愿意付出时间和精力去学习。

Python入门相对容易，有很多参考代码可以学习，也有很多经典的入门教学视频。

但困难不在于语言本身。

它存在于各种算法中。

但是不要惊慌，已经有各种算法框架可以直接使用。

这五个女孩在数据挖掘领域做得很好。

这张纸也比我们两个孩子的好得多。

他们非常擅长编程和python。

女性工程师，尤其是那些努力工作的工程师，是科技公司的最爱。

如果遇到困难，一群人会帮助分析，进展会很快。

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