python的一些简单代码 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议学习Python，但是开始的周期会比较长
图像灰度处理：CVLOADimageGrayscale，这是最简单的方法，直接处理iplimage*igray=cvloadimage（）测试.jpg“，CV_uuLoad_uuuuImage_uuuGrayscale）是单通道图像，而且还可以使用这个函数：cvapi（void）cvtcolor（const cvarr*SRC，cvarr*DST，int code）code=cv_bgr2;grayopencv也提供了很多方法。这里我不一一举例。
首先，建议学习一点计算机基础，了解计算机的工作原理，然后学习软件基础。这些是软件编程的基础，同时，你可以培养你对编程的兴趣；第二，最好花点时间学习数学。我认为离散数学对编程很有帮助。然后你需要找出为什么你想学习Python？毕竟Python的应用范围和前景太大了。
然后，找一台相对较新的计算机。虽然Python对配置的要求不高，但是学习过程中的经验还是非常重要的。为了在计算机中部署编程环境，python需要在特定的环境中完成编译工作。
最后，建议大家学习Python的语法，养成良好的编码习惯。有许多关于python的书。你可以根据自己的学习需要选择相关书籍，坚持学习，切记半途而废等于白费力气。
也许你刚开始时没有成就感。当你学习了一些函数，比如twist函数，并且做了一个你喜欢的脚本，你就会充满活力。
以上只是个人观点，希望能对您有所帮助。
pythonopencv身份证灰度图二值化应该怎么处理？
作为一名研究生，您用Python编写算法。我认为你想发展大数据和人工智能。
近年来，随着大数据和人工智能的爆炸式发展，Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以从以下几点开始
！Apache spark是一个大数据处理框架，计算速度快，使用方便，支持复杂分析，有可能取代MapReduce。
尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用，但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算，但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。
另外，spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似，可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。
Python有许多强大的web后端框架，如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础，并使用Python的高级用法，如装饰器、类、魔术方法、数据库等。
您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面，不仅可以提高python的水平，也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。
Python老师说Python是编程里最简单的还是两眼一抹黑咋办？
如果您下载了python 3，那么print（“Hello world”）是正确的。
在图像处理中，边缘检测通常使用膨胀算法。第一步应该是改变颜色或灰色的两种颜色。我认为使用PIL库来处理是很好的。而图像处理本身，python应该有一个包来完成这项工作。
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