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python和c语言的区别 c语言和python语言哪个更值得学?

浏览量:2214 时间:2021-03-16 08:04:10 作者:admin

作为初学者,选择什么语言取决于自己的基础和行业的需要。不同的语言有不同的难度和不同的行业应用场景,所以选择要有针对性。!如果你是理工科背景,有扎实的数学基础和物理基础,那么选择C语言一定是正确的选择。虽然C语言的学习不是很难,但是与Python相比,它是很难的。

作为计算机专业的学生,他们应该听过谭浩强先生的名字,而且大多数人都读过谭浩强先生的杰作:C语言编程。据说这本书是计算机图书的销售记录保持者。

无论如何,这样一本经典的书是值得一读的。学习C语言的难点在于许多概念需要建立图感,如内存空间的应用、指针操作等。

因此,如果您想从事web开发、大数据、机器学习等领域,学习Python是一个不错的选择。目前,我一直在用Python实现机器学习算法,这比Java方便得多。

Python的特点是简单、清晰和优雅。使用过Python的朋友也应该有同样的感受:Python非常简单,Python非常慢。

如果你是非理工科专业,如果你想从事Web开发(非大数据和人工智能),如果你想快速掌握一门语言,那么Python一定是个不错的选择。使用Python来开发大数据和机器学习需要一定的数学基础,其中必须理解线性代数和概率论。

如果您对Python感兴趣,请看一下我在头版上写的系列文章。如果你有什么问题,可以和我联系。

c语言和python语言哪个更值得学?

C语言实际上是一种“老”和“底层”语言。其执行效率仅次于汇编语言。

它之所以古老是因为C语言出现得很早。

尽管FORTRAN和COBOL比C语言出现得早,但现代主流操作系统(windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix)都是从C语言中诞生的。

最根本的原因是C语言被设计用来同时编写汇编语言。从理论上讲,它可以用外汇来表示。汇编语言是最有效的语言。

所以Python是用C语言编写的也就不足为奇了。它与能否生成exe无关。

Exe文件是Windows平台的专用格式。最简单的exe是com可执行文件。EXE文件实际上由引导加载程序和解释器组成。

由Python语言生成的代码只能通过引导加载程序和解释器作为EXE文件执行。

因此Python生成EXE文件并不困难。只是它是否愿意提供的问题。

既然Python是用C实现的,那为什么Python不能直接生成exe呢?

还有什么!我不能自学。我没有未来。不信出去应聘,大工厂测试各种算法直接问蒙古。小工厂不能应付各种琐碎的需求。我没看到Python现在和量化投资联系在一起的头条新闻!在编程圈混不容易,但要跨界发展!搜索标题,看看是否有几个认真的Python开发人员。在中国,Python正在成为培训行业的一种特殊语言。上至成人下至儿童!热爱编程是一回事。这是另一个支持你的家庭与编程。当我们登上月球时,我们只记得阿姆斯特朗。谁知道我们背后科学家的名字?编程也一样。我们只知道今天的头条新闻。没有人了解算法背后的人!驳斥同学无非是证明自己的观点,让自己更有尊严。这和编程语言有什么关系?如果你真的喜欢编程,你应该在上学的时候选择相关专业。在自己的专业心里去学习,用编程知识来辅助自己才是正确的方法。

同学都学Java,c 等编译型语言,自学python却总被同学嘲讽为是类似JavaScript的脚本语言,没前途,怎么反驳?

作为一个it从业者和计算机专业教育者,让我来回答这个问题。

首先,虽然Python和C都是目前比较流行的编程语言,但是这两种编程语言的应用场景有明显的区别。Python广泛应用于大数据和人工智能领域,而C语言主要应用于容器(服务)开发、多媒体开发和虚拟现实开发等领域。

从编程语言的语法结构来看,虽然Python和C都属于面向对象编程语言,但C显然比Python复杂。因此,即使在Python编程的基础上,在学习C时需要一个系统的学习过程,与Python的集成编程思想相比,C的编程思想更为抽象。因此Python程序员在学习C语言时显然会感到更麻烦

!虽然C语言是C语言的面向对象版本,但是初学者可以直接学习C语言,因为C语言的语法结构是相对独立的。当然,如果你有C语言的基础,在C语言学习的初期会比较容易,但是在编程思想方面,C语言和C语言有很大的不同。

在决定学习C语言时,我们应该注意三个方面:一是在学习C语言时,我们应该更加注意对各种抽象概念的理解和总结;二是在学习C语言时,我们应该更加注意对编程过程的理解。C语言的模块化是非常重要的。与Python语言相比,C语言在编程结构方面非常重要,我们应该更“严谨”或更“刻板”;第三,我们必须做更多的实验,这是学习编程语言不可缺少的一步。

学了Python,但是没有学c,直接去学c++是可行的吗?

作为一名it从业者,让我来回答这个问题。

首先,学习编程语言必须与应用场景相结合。如果应用场景不变,通常不需要学习新的编程语言。Python语言本身就是一种流行的全场景编程语言,目前Python语言的兴起趋势也非常明显。未来,随着大数据和人工智能技术的实施,Python语言的应用场景将逐步扩展。

学习完python编程语言后,应选择一个主要方向继续深入学习,如大数据和人工智能。目前,虽然Python语言在IT行业得到了广泛的应用,但Python post对从业人员的要求还是比较高的。初学者必须有自己的主攻方向和实践能力。

对于许多初学者来说,选择大数据作为主要方向是一个不错的选择。一方面,目前大数据的开发工作很多,另一方面,未来也可以朝着人工智能的方向发展,也就是所谓“进能攻,退能守”。掌握Python语言后,可以进一步学习大数据平台的知识,开发基于大数据平台的工业软件,这将是工业互联网时代一种常见的开发方法。

从技术系统的角度来看,编程语言只是一种工具。并不是说你掌握的编程语言越多越好。具有编程语言的实际开发能力是非常重要的。如果将大数据开发分为三个学习阶段,学习编程语言只完成第一阶段的学习任务,这也是一个学习难度较低的学习阶段。

最后,如果我们打算在掌握Python语言后进入嵌入式领域,就必须进一步学习C语言。

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