10大开源的快速开发平台 国外有很多低代码软件开发平台，比如OutSystems/Mendix等等，国内有没有类似的？
国外有很多低代码软件开发平台，比如OutSystems/Mendix等等，国内有没有类似的？
Lcnc（低代码，无代码）近年来发展迅速。原因之一是需求驱动。它有望解决软件开发者对数字和工业4.0的巨大需求缺口。
现在市场上有一些成熟的解决方案，比如中国的明道云、清流云、大达云，国外的outsystems。
技术特点：通过提供SaaS或PAAS服务平台，将通用的、可重用的代码组成组件模块，通过图形界面拖放组件组成应用程序。
在通用的企业信息管理系统开发中，特别适用于办公系统（OA）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），可以显著提高开发效率，降低开发成本。
如果SaaS平台提供的通用服务模块不能满足业务需求，需要定制，建议使用开源框架。
Jeecgboot是一个基于代码生成器的快速开发平台。采用前端和后端分离的架构。在lcnc低代码/无代码模式下，有助于解决软件开发项目中大量的重复性工作，使开发人员更加关注业务逻辑。它不仅可以快速提高企业的发展速度，而且有助于企业在不丧失活力的前提下节约成本。
常用功能：在线表单配置（表单设计器）、移动配置功能、工作流配置（在线设计过程）、报表配置功能、在线图表配置、插件功能（可插拔）等
Jeecgboot基于Java spring boot框架开发后台服务，并基于蚂蚁设计思想开发了管理系统。最新版本是2.1.4
我是一个已经工作多年的web应用程序架构师。请关注我，多了解it专业知识。
学到springboot之后感觉没有方向了，怎么办？
作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。
对于java初学者，在学习了springboot之后，可以考虑向大数据开发方向发展。与Java Web开发岗位相比，目前大数据开发岗位的附加值相对较高，大数据开发岗位对人才的需求相对较大。
随着工业互联网的发展，大数据逐渐得到应用。许多企业在实现了业务的“云”之后，需要部署大量的大数据应用。如果把企业的智能转型分为三个阶段，那么第一阶段是云计算建设阶段，第二阶段是大数据建设阶段，最后一阶段是人工智能建设阶段。从这个角度看，继云计算之后，大数据很可能迎来爆发式增长期。
对于初学者，在学习了springboot之后，可以从学习大数据平台开始，重点学习Hadoop和spark平台。一方面，这两个平台的技术体系比较成熟，有很多学习资料可以参考。另一方面，很多商业大数据平台都是建立在这两个平台上的，未来他们会根据这个平台学习商业大数据，也会更加方便。
在学习了大数据平台的基础知识后，为了提高自己的就业竞争力，还需要锻炼自己的实践能力。大数据发展与情景密切相关。你可以根据自己的知识结构选择一个领域进行系统的学习。比如，大数据在金融、医疗、教育等领域有更多的应用场景。
最后，学习大数据知识不建议离岗自学。具备一定发展能力后，最好找个实习岗位锻炼，这样才能有更好的学习效果。
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