hadoop完全分布式搭建 hadoop完全分布式和伪分布式有什么不同？

hadoop完全分布式和伪分布式有什么不同？

首先回答您的问题：

Hadoop完全分布式：由三个或更多物理或虚拟机组件组成的集群。

Hadoop pseudo-distributed:a node

看了以上两点，相信大家已经明白了“在VM中安装更多unbuntu配置完全分布式，然后做实验”是完全可行的。事实上，我们通常也是这样做的。当然，我们可能需要您的计算机CPU和内存来支持您的计划。

一个建议：如果你想开发基于Hadoop的分布式程序，那么伪分布式就足够了。如果你想做很多其他的事情，比如玩cm、oozie和HBase，建议你安装多个虚拟机。

如何为Hadoop集群选择正确的硬件？

Hadoop是一个运行在集群环境中的大数据框架，包括分布式存储和分布式计算。

Hadoop流行的一个重要原因是它不需要很高的硬件，通常超过8g的内存可以运行Hadoop。许多研究Hadoop的程序员从部署伪集群开始，这表明Hadoop对硬件的要求非常低。但要想顺利运行Hadoop，其中一个关键点是增加内存和使用超过i5cpu。

Hadoop对内存和CPU的要求非常敏感。如果使用spark，建议内存大于32g，否则处理速度会受到很大影响，因为spark是基于内存的。

Hadoop是学习阶段的选择。商业大数据平台一般会在Hadoop的基础上进行打包，或者选择成熟的商业大数据平台。由于Hadoop的部署和操作维护比较麻烦，商业平台通常比较完善，使用起来也比较方便。

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