elk日志分析系统 logstash和filebeat是什么关系？
logstash和filebeat是什么关系？
logstash和filebeat之间的关系：
它是取代logstash转发器的下一代logstash收集器。它是为了更快，稳定，重量轻，低消耗收集。它可以很容易地与logstash和elasticsearch对接。
filebeat是从logstash forwarder的源代码演变而来的项目。
1。logstash和filebeat都可以使用，日志收集工具很多，如fluent、flume、logstash、betas等。即使我最终决定使用filebeat作为日志工具，也有人问我为什么不使用flume、logstash和其他日志工具。
2. Logstash比filebeat出现得早得多。随着时间的发展，logstash不仅仅是一个日志收集工具，它还可以作为日志收集工具，具有丰富的输入|过滤|输出插件。在常见的elk日志收集方案中，大多将所有节点的日志内容发送到Kafka消息队列，然后使用logstash集群读取消息队列内容，并根据配置文件进行过滤。发送到elasticsearch。有关日志存储的详细信息，请访问https://www.elastic.co/
3. Logstash是用Java编写的，插件是用jruby编写的，所以对机器资源的要求比较高。网上有一份关于其性能测试的报告。我以前和filebeat做过测试比较。在日志收集方面，CPU和内存都比前者高很多。Logstash:：inputs:：syslog性能测试与优化
4。Filebeat也是由elastic开发的。官方的说法是要取代罗格斯塔什前进。它是用go语言开发的。开源代码。Elastic/beats filebeat是beats的一个文件收集工具。目前，其基于libbeats平台的官方开发包括packetbeat、metricbeat和winlogbeat。Filebeat具有非常好的性能，并且易于部署。是一个非常理想的文件收集工具。我的收集工具也是基于beats源代码的二次开发。
logstash开发了什么语言？Logstash由输入、滤波和输出三部分组成。插件的每个部分都符合统一的标准，因此易于扩展。由于定制过滤器插件的大部分需求都集中在过滤部分，因此这里简要介绍过滤器的定制编写。官方网站上的流程过于繁琐，如：1创建GitHub开源项目，2复制示例项目，3替换示例项目基本信息，4编写业务代码，5安装插件，6共享和贡献
logstash基本组成
有logstash使用经验的人都知道logstash主要由输入、过滤和输出组成。
插件的每个部分都符合统一的标准，因此易于扩展。
自定义过滤器插件
由于大多数要求都集中在过滤部分，因此这里简要介绍过滤器的自定义编写。
官方网站上的程序太繁琐了，例如：
1创建GitHub开源项目
2复制示例项目
3替换示例项目的基本信息
4编写业务代码
5安装插件
6共享和贡献
但是如果你自己用的话，你做了很多无用的工作。我在这里提供了一个极简主义的示例项目。插件目录如下：
logstash是用什么语言写的？
你的系统有多大，你的技术有多强大
！从我们公司的角度来看，使用java开发后台服务使用了以下几点
！2. 数据库映射框架：mybatis
！3. 数据库连接池：Druid
！4. 原木框架：slf4j
！5. 项目建设工具：Maven
！6. 版本控制工具：SVN和git
！7. 缓存：redis
！9. 工作流引擎：activiti
！10. 规则引擎：口水
！11. 微型服务容器：docker
！12、图片、文件等上传工具OSS
！14，原型视图工具：Axure RP
！15. 后台服务模拟访问：邮递员
！16，脚本：shell或Python
！17，语言：java8
！这些是工作中使用的后端技术。可以说程序员是全能的！可能还有更多，有待继续
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