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matlab求插值多项式 如何用MATLAB求出插值后的具体函数?

浏览量:1488 时间:2021-03-16 07:34:47 作者:admin

如何用MATLAB求出插值后的具体函数?

样条函数插值。对于此方法,命令interp1调用函数spline、ppval、mkpp、umkpp。这些命令为分段多项式运算生成一系列函数。命令spline使用它们执行三次样条插值;

y=样条曲线(x,y,插值点)

例如,在2.5处找到y的值。

&Gt>X=[012345678910

]&Gt>y=[00.791.532.192.713.033.272.893.063.193.29

]&Gt>A=spline(x,y,2.5)

a==1.8715

还可以一次获得多个值,例如:

&Gt>xx=1:0.1:10

&Gt>yy=spline(x,y,XX)

这样,您可以得到每个XX

绘图(x,y)

你可以看到图片

]但是根据我目前的知识,我无法得到这个函数。

我们只能使用拟合方法

>>P=polyfit(x,y,2)%二项式拟合,其中二次P的三个值是系数

>>yy=polyval(P,x)]>>plot(x,YY)

拟合函数是-0.0536x^20.832x[0.0738

拟合度0.9717非常高

一般来说,我们还没见过用插值法找表达式,一般是拟合或回归

求解方法:[1。使用三次样条函数插值()来插值席席=1:0.1:15yI= IpP1(x,y,Xi,“样条”)!2!用最小二乘函数nlinfit()拟合插值函数模型,y=A/(1)Exp(B-C*x))3。绘图比较和拟合效果

这个题目看起来很简单,但是我在分析过程中遇到了问题。

请看下图1。图中蓝色为实测离散数据,用MATLAB的plot命令绘制。红线是detrend命令导出的趋势曲线与原始曲线(此处不绘制趋势曲线)之间差异的结果。必须说趋势曲线与原始曲线相似。)绿线是通过插值函数interp1得到的曲线。我的想法是得到一条类似绿色曲线的趋势曲线,而不是一条有很多拐点的曲线。红线过于平滑,无法反映科学问题,绿线因人工调整而不稳定。对于图1中的示例,让我们看看下面的简单示例。图2。数据是正弦函数,干扰很小。我们的目标是在下图中画一条绿色的正弦趋势线,而不是一条红线或它自己的蓝线。我的问题是:如何在不受离散数据干扰的情况下得到平滑稳定的趋势曲线?

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