编译原理为什么叫龙书 计算机毕业生来讨论，学的课程中哪门最难？我觉得是编译原理，到现在感觉还是不懂啊？

计算机毕业生来讨论，学的课程中哪门最难？我觉得是编译原理，到现在感觉还是不懂啊？

作为计算机专业的毕业生和计算机专业的教育家，让我来回答这个问题。

事实上，在所有与计算机相关的专业课程中，编程语言课程应该相对简单。一方面编程语言的内容相对较少，另一方面编程语言的实验相对容易完成。从学生的整体表现来看，编程语言的平均分相对较高。

除编程语言外，其余的专业课程都有一定的难度，如数据库、操作系统、计算机组成原理、数据结构、算法设计、编译原理、计算机网络、网络安全等，这些课程不仅知识量大，但也有很多内容需要深入挖掘。

以操作系统为例，如果你想了解操作系统的工作机制，就应该阅读操作系统的源代码，所以很多计算机专业的学生都读过Linux操作系统的源代码。其实，通过阅读操作系统的源代码，我们还可以丰富其他相关的知识结构。虽然算法设计也有很大的难度，但是对于具有坚实数学基础的学生来说，算法设计只是一种思维模式的转换，即从数学思维向计算思维的转变。为了成功地完成这一转变，我们应该注意做更多的相关实验。算法设计是计算机问题求解的核心。未来，无论是从事大数据还是人工智能，都需要有坚实的算法设计基础。

计算机网络是最容易被忽视的课程之一。许多人错误地认为计算机网络相对简单。实际上，计算机网络的难度还是很高的，特别是对于数据通信相关的内容，这需要大量的计算。早期，许多参加计算机专业考试的学生在专业课考试过程中都面临着计算机网络的最大障碍。

计算机专业是基础理论知识重要，还是各种编程语言和框架重要？找工作更看重哪种能力？

作为一名IT行业从业者和研究生导师，让我来回答这个问题。！计算机相关专业对基础知识的要求比较高，包括数学基础和计算机基础。这些基础知识往往决定了研发人员的身高。无论是大数据、云计算还是人工智能等相关技术，都离不开这些基础知识，特别是数学基础，所以计算机专业的学生非常重视基础知识的培养。

数学基础包括高数、线性代数、概率论、离散数学等相关内容，计算机基础包括操作系统体系结构、计算机网络、编译原理、算法设计、数据结构、数据库等内容。这些基本内容还存在一定的难度，需要一个系统的学习过程来掌握，而随着自身知识结构的不断完善将进一步加深这些基本知识。

编程语言通常是研发人员的重要工具，通过编程语言来实现各种逻辑，可以说编程语言是完成设计的关键。目前流行的编程语言有几十种，如C、Java、C、python、PHP等，都是常用的编程语言。不同的编程语言通常都有自己特定的应用场景，需要根据具体的开发任务进行选择。编程语言的熟练程度决定了研发人员的工作效率，但编程语言不是关键因素，关键因素是算法的设计。当然，对于应用级程序员来说，在工作中使用算法的机会并不多，因此编程语言仍然是学习的重点。

不同的岗位对程序员的要求是不一样的，通常对于应用级程序员来说，如果能掌握一门编程语言，他们就能做很多工作，但是对于研发级程序员来说，他们需要有更丰富的知识结构。

刚上大一，报的计科，学了一年的c和JAVA，都说计算机和数学关系紧密，可为啥没有感觉到？感到迷茫？

呵呵，你才刚一年级，刚刚学了一点语言。甚至不是初学者。毫不夸张地说，学习电脑就是拼数学。光靠学几门语言你什么都做不了。特别是在编程实现某些函数时，如果数学学得不好，就不能设计出合适的算法。数学建模非常重要。我劝你不要想当然。让我们来看看傅立叶变换，这是最常见的一个高数字。利用傅立叶变换设计低通滤波器是图像处理中最常用的基本功能之一。

同样，机器语言本身是一个二进制矩阵。图像的本质也是由像素组成的矩阵。然后你就会知道线性代数的重要性。然后对各种图像、信号进行放大和缩小，需要用到各种插值，那么你会后悔离散数学没学过。当你学习信息论和通信原理时，你会后悔没有理解复变函数和概率。。。。。

即使是大二专业基础课使用的数据结构，堆栈、列、排序、二叉树、哈希图、递归等。。。。都是数学模型。。。

如果你真的想学好编程，你必须彻底地学习数学。至于编程语言，这完全是语法结构的问题。是一样的。编程侧重于算法。至于用什么语言，是肤浅和肤浅的。就像写一本书，一部经典，把它翻译成任何语言。如厕读物，如果你用八种语言写的话，也是如厕读物。

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