pandas处理excel教程 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，就是用power Bi的三个组件进行数据处理，用power query进行数据处理，使用PowerPivot分析视图进行数据可视化具有学习周期短、数据自动刷新、启动速度快等优点。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。当然，为了长期的可持续发展，建议大家学习python，但启动周期会更长
python的优点：1。处理大量数据（Excel 2010）最大100W行）
2。需要频繁改变参数的重复性工作
3。最大优势：各种软件包（算法包、数据处理包）除了上述情况外，Excel和一些数据可视化工具扼杀了python（尤其是可视化和可视化后的交互）。如果你认为excel不如python，那只说明你不懂excel函数和VBA编程
使用python熊猫库，编写十行代码。
建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。
合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。
重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。
要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。
希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。
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