如何计算最大特征值 什么是矩阵最大特征值？

什么是矩阵最大特征值？

A：利用P行的圆盘定理，我们可以得到P<=1的所有特征值的模，但是P*1=1（1是所有1的列向量），那么P有特征值1，这是最大的模型特征值，我们可以看到，w是P的（左）特征向量，对应于特征值1。我们可以证明满足w=WP的w的所有分量必须是同一个符号，因为如果w=WP，那么| w |=| w | P，因为P>=0。如果w中有符号不同的分量，那么对于这个分量w | j，至少有一个分量是正的=| w|j |=sum|i

| w|i | P|但是，如果W1=W1*P，W2=W2*P，则有w|j=sum|i w|i P|。如果W1和W2不共线，则必须有W3=a*W1

B*W2，这使得W3分量具有不同的符号。另一方面，存在一个矛盾，

W3=W3*P，因此存在唯一的w=WP和| w | | u1=1，即平稳分布。

~]%找到M的所有特征值和相应的特征向量[特征向量，特征值]=eig（M）%。以向量形式写特征值diagonalvalue=diag（特征值）%求最大特征值和相应的下标[maxeignature，index]=max（diagonalvalue）%求最大特征值对应的特征向量maxeignvector=eignvectors（：，index）

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