为什么基数排序没人用 数据结构（C#版）中、什么是稳定排序?什么是不稳定排序？

数据结构（C#版）中、什么是稳定排序?什么是不稳定排序？

所谓的稳定排序是两个相等的数字。排序前的顺序是什么？排序后的顺序是什么。例如a=1，B=3，C=1，a，B，C排序，a在C前面，如果我们能保证排序后a仍然在C前面，则是稳定排序，否则是不稳定排序。稳定排序包括冒泡排序、插入排序、合并排序和基数排序。不稳定排序包括选择排序、快速排序、Shell排序和堆排序

1、稳定排序算法1、气泡排序2、鸡尾酒排序3、插入排序4、bucket sort 5、count sort 6、merge sort 7、cardinal sort 8、binary sort tree sort 2、Unstable sort gorithm 1、select sort 2、Hill sort 3、composion sort 4、heap sort 5，平滑排序6，排序是计算机程序设计中的一项重要操作。它的功能是将任意序列的数据元素（或记录）重新排列成有序的关键字序列。一种排序算法是稳定的，即当有两个相同记录的关键字R和s时，原表中R出现在s之前，则排序后的表中R也会出现在s之前。不稳定的排序算法可能会改变相同键值中记录的相对顺序，但稳定的排序算法永远不会这样做。不稳定的排序算法可以具体实现为稳定的。一种方法是手动展开键值比较，这样在其他方面具有相同键值的两个对象之间的比较将决定使用原始数据顺序中的条目作为最终匹配。但是，请记住，此顺序通常会带来额外的空间负担。扩展数据：分类排序算法：1。根据列表的大小（n），通过时间复杂度分类计算的复杂度（最差、平均和最佳性能）。一般来说，好的性能是O（nlogn），坏的性能是O（n^2）。对于排序，理想的性能是O（n）。另一方面，仅使用一个抽象密钥比较的排序算法平均至少需要o（nlogn）。2内存使用（空间复杂度）（和其他计算机资源使用）按空间复杂度分类。三。稳定的排序算法根据相等的键（换句话说，值）保持记录的相对顺序。

数据结构的排序算法中，哪些排序是稳定的，哪些排序是不稳定的？

冒泡排序、插入排序、合并排序和基数排序是稳定排序。快速排序、选择排序、堆排序和希尔排序都是不稳定排序。冒泡排序、插入排序和选择排序的时间复杂度为O（n^2），合并排序、堆排序和快速排序的时间复杂度为O（n*log（n）），冒泡排序、插入排序和选择排序的空间复杂度为O（1），合并排序为O（n）。

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