图像轮廓线提取 如何用Matlab对二值图像进行矩形轮廓提取？
如何用Matlab对二值图像进行矩形轮廓提取？
1 bwperim根据参考文献[2]中的提示，可以使用bwperim（）函数提取轮廓。具体代码如下：%read original image im=imread（filepath）imshow（im）title（“original image”）%convert to binary image BW=im2bw（im）%contour extraction contour=bwperim（BW）figure的原始图像imshow（contour）title（“contour”），提取的轮廓分别如图1和图2所示。利用Edge（）函数，可以利用Edge来检测边界，并且算子可以灵活、灵活等。具体代码如下：%read original image im=imread（filepath）imshow（im）title（“original image”）%convert binary image BW=im2bw（im）%boundary detection contour=edge（BW，“canny”）figure imshow（contour）title（“boundary”）
阈值本身根据具体的实际应用设置，包括Sobel、Roberts、Laplace等边缘检测算法。
例如，如果要获取的对象的边缘更明显，而干扰物的边缘较弱，则阈值可以更容易设置。如果干扰物边缘明显，则应自适应设置阈值。他们所说的总是经验数据
这个问题更专业。鉴别小麦品种真伪的方法有两种：
1。实验室鉴定
现在省、市、县农业主管部门都建立了种子管理站，种子管理站都有检验部门（实验室）来鉴定小麦种子的真伪。按照《农作物种子检验规程》的有关规定，持证检验人员在实验室进行理化试验，在实验室对品种进行比对鉴定。
2. 【田间种植鉴定】在试验田种植小麦品种，根据小麦品种从苗期到苗期、拔节期、抽穗期、开花期、成熟期的田间表现，以及审定期小麦品种的特点，鉴定小麦品种是否真实。
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