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mysql分表的3种方法 mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

浏览量:2726 时间:2021-03-16 06:20:07 作者:admin

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果总体数据量特别大,并且您不关心投资成本,请使用cluster,使用tidb。例如,在mysql中,表查询和索引查询哪种方式更快?

为什么要在MySQL中创建多个表?

这是因为当存储大量数据时,可以通过建立多个表来均匀分布数据,每个表对应一个数据项,在查询或调用时可以方便地访问。如果没有子表,那么所有的数据都可能存在于一个表中,这会增加数据库在写入或查询时的负担,延长查询时间,增加磁盘的IO,因为对于大量的数据存储,最好建立不同类型的表,它可以更方便,更快地写入和检索。

为了更快地定位目标数据,必须在子表查询和单表查询中引入索引。

mysql中,分表查询和索引查询哪个更快?

我将从存在的问题和如何做中回答这个问题。。

没有办法避免这个问题,通常拆分SQL,使用多个查询,然后使用结果分别检查结果

!我们可以使用TCC编程模型来确保两个事务可以正确提交,但这种代码入侵方式相对较重!您还可以使用基于消息的数据一致性保证

!1. 使用多线程分别查询多个节点,然后汇总!

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