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merge合并函数 为什么归并排序merge sort不需要像动态规划的问题一样考虑每一种划分情况?

浏览量:3045 时间:2021-03-16 06:16:30 作者:admin

为什么归并排序merge sort不需要像动态规划的问题一样考虑每一种划分情况?

为什么合并排序不需要像动态规划那样考虑每个分区?

递归的重要性不言而喻。它是许多算法的基础,例如具有分治思想的算法(合并排序、二叉搜索)、遍历二叉树的算法,或者求解数学递归(斐波那契序列、n的阶乘)、回溯、动态规划等算法,当谈到递归时,总是有点混乱。理论上更容易理解,但当涉及到更复杂的递归算法时,很难想象递归是如何在计算机中实现的。经过一步一步的调试,我们终于明白了,所以我们先把这个过程记录下来。

:就是利用分而治之的思想,排序的过程就是先把数组分成左右两部分,分别排序,然后把有序的两个数组组合成一个有序的数组。

重点分析merge在代码中的作用,sort是一个递归函数,第一个是终止条件P>=R,递归必须有终止条件,否则会陷入循环,最终导致堆栈溢出。为什么堆栈溢出?实际上,底部的递归调用是按下并退出线程堆栈的操作。每次调用都会按一次堆栈,并记录相关的局部变量信息。线程堆栈的内存非常有限。如果递归调用是无限的,它将很快消耗所有的内存资源,并最终导致内存溢出。

下两个调用merge#sortŠC函数本身也是一个递归调用,两个递归调用分别编号为Š1和Š2。在本例中,数组中有六个元素(下标0-5)要排序,那么如何将它们从堆栈中按出?如下图所示:

Python编程中,如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表?

使用Python熊猫库,十行代码。

建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。

合并工作表数据,遍历每个工作表页面,并使用concat函数合并所有工作表数据。

重复数据消除,使用drop Duplicate()函数删除重复数据。

要写入合并结果,请使用uExecl()写入合并结果。

希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。

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