python学了有什么用 有什么学习Python的网站?
有什么学习Python的网站?
事实上,Python非常适合初学者。与其他许多主流编程语言相比,它具有更好的可读性,因此启动起来相对容易。有了自己的各种模块和丰富的第三方模块,我们可以更快地编写东西,而无需大量的“重复车轮建设”工作。开发环境的配置不是很复杂。Mac和Linux都有内置的python。
如果你想学习python,最重要的是有一个好的学习教程,它可以提高学习效率。我们可以根据黑马程序员总结的学习路线图来学习。
1、Python入门
首先,您需要开始了解Python的知识点。
以上知识点可根据本教程学习:http://pan.baidu.com/s/1miwZ1WW
学习完这些知识点后,您可以进入基础教程。最后的飞机大战项目非常实用,通过运用所学的基础知识开发这个经典游戏,将大大增强你的学习信心
!然后,学习为期8天的深入理解python教程:http://pan.baidu.com/s/1kVNmOar
本教程,让您对Python有更深的了解
!接下来,您可以学习一些框架,如scrapy、Django
scrapy视频教程:http://pan.baidu.com/s/1dF3qhFV
Django框架教程:网址:http://pan.baidu.com/s/1nvFlfU5
作为一名研究生,除了可以用python写各种算法之外,还应该如何提高自己的python水平?
作为一名研究生,您用Python编写算法。我认为你想发展大数据和人工智能。
近年来,随着大数据和人工智能的爆炸式发展,Python变得越来越流行。如果你想提高你的Python水平,我想你可以从以下几点开始
!Apache spark是一个大数据处理框架,计算速度快,使用方便,支持复杂分析,有可能取代MapReduce。
尽管Python在机器学习和人工智能方面有很好的应用,但Python有一个很大的缺陷。它不支持分布式计算,但这并不重要。Spark提供了一个优秀的Python接口pyspark。有了它,python在分布式计算和流计算方面有了很大的改进。
另外,spark的核心RDD弹性分布式数据集与Python中panda的数据帧非常相似,可以很容易地相互转换。因此spark赋予Python以分布式方式处理大型数据集的能力。
Python有许多强大的web后端框架,如Django、flash等。学习这一点可以巩固Python的基础,并使用Python的高级用法,如装饰器、类、魔术方法、数据库等。
您不能总是在一台机器上使用该型号。您可以在大数据框架和网站中部署模型。这要求您了解后端和分布式计算。学习这两个方面,不仅可以提高python的水平,也可以让你在未来的大数据和人工智能领域发力。
学python最重要的是什么?
最重要的是方向。掌握了python的基本语法之后,您需要深入了解python可以做什么,以及行业领导者用python做了什么。只有这样,你才能获得你所说的深刻而广泛的编程知识。python有几个主要的发展方向,一个是爬虫,一个是web,一个是机器学习,一个是数据分析。
找到你喜欢的方向,坚持并回到主题。最好说学习Python最重要的是兴趣!
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