mysql单表千万分页优化 为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。
如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？
，所以我们会觉得很慢。
通常，在分页查询时，可以在上一页中获取数据标志，以缩小查询范围，如时间。我们可以将上一页的最长时间作为查询条件的一部分。SQL可以通过两个步骤进行优化：1]~]。
1. 垂直子表。把桌子分开。根据您的应用场景，例如微信登录和QQ登录，每个应用场景都有一个表。此表中的字段少于原始表中的字段。只需保存此场景中使用的字段。
2. 水平表。在第一部分之后，水平拆分每个子表，。例如，手机号码登录场景的子表可以按照手机号码的最后一位数字划分为10个子表，每个子表有数百万的数据。MySQL的性能几乎可以接受。顺便说一下，别忘了建立索引。。connstr=“****”设置conn=服务器.创建对象(" ADODB.连接") 连接打开connstrconn.CursorLocation=3“Aduseclient=3，默认值为aduseserver（=2）set rs=服务器.createobject(" ADODB.记录集“）sql=”选择…“rs.打开SQL，Conn，1，1“此时，您可以使用RecordCount pagecountrs.pagesize=10页.absolutepage=cint（strpage）选择计数=rs.recordcountselect页面计数=页数
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