python二维数组 python中怎样对多维数组的某一维求和，放在新的数组中？
python中怎样对多维数组的某一维求和，放在新的数组中？
python怎样把2个列表对应相加？
可以转换成numpy中的数组进行加法和减法运算。把两个列表加在一起就是把元素放在一起。减法将报告错误。如下：要添加/减去相应的位置元素，需要将它们转换为数组。如下所示：减法也是可能的：
python如何向数组中添加元素？
Python将元素添加到数组中。步骤如下：#一个二维数组，根据课题的要求有正负元素。LIST1=[[1,1]，[-2,2]，[3，-3]，[-4，-4
#一个空数组，用于接受需求转换后的数据。List2=[]#for循环，遍历数组中的元素。对于列表1中的I，j：#根据主题的要求，负数变为0，非负数保留自己。条件索引的方法也在这一步。但因为是二维数组，太抽象了，不适合像我这样思维能力一般的人。所以我用了一种愚蠢的平均绝对值的方法。[I，J]=[（I ABS（I））/2，（J ABS（J））/2]#。清单2。追加（[I，J]）查看结果，[[1，1]，[0，2]，[3，0]，[0，0
，打印列表2
将numpy作为NP导入
a=np.ones公司（（4,5））
打印（a）
打印（np.总和（a==1）假设数组是a
你可以先尝试a==一个数，然后把它转换成一个包含true或false的数
如果它等于树，它就等于树为真；如果不等于树，则为假
真可视为1，假可视为0np.总和Pandas基于两种数据类型：series和dataframe。
系列是一种一维数据类型，其中每个元素都有一个标签。如果您读过这个关于numpy的系列文章，您可以看到这个系列类似于numpy中标记的元素数组。
标签可以是数字或字符串。
数据帧是二维表结构。
熊猫的数据帧可以存储许多不同的数据类型，每个坐标轴都有自己的标签。你可以把它看作是一个系列的词典条目。
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