大数据比java难学多少 学大数据需要Java的基础吗？
尽管java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。
首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。
其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。
当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。
最后，要做好大数据，数理逻辑思维非常重要，可以集中培训
最后，附上招聘信息
Java大数据的就业环境，大数据安全和网络安全非常好，因为在中国有很多应用场景：
比如在城市环保方面，我们首先将海量数据实时采集到云端，然后实时分析雾和污染的特征，实现报警等功能。这就是数据分析，涉及大数据、云存储、人工智能（机器学习）、物联网等学科。我们说现在很多企业的数据采集和存储过程都非常好，海量数据还不够，它是一种资产，涉及到大数据安全和网络安全。
我们应该努力使大数据产生价值，这将产生大量的大数据工作。例如，电子商务网站和电信用户每天都会产生大量的用户数据。然后通过这些数据分析用户行为（购买行为、支付行为、点击行为、收款行为等），从而达到精准营销的效果。
现在，基于新时代的数据分析需要大量的专业研发人员来做，各行各业都需要数据分析，比如互联网（比如商品推荐系统）。因此，基于大数据、云计算和人工智能时代的数据分析无论是高校还是企业都有着强烈的需求。总之，数据分析涉及的领域太多。
该行业需要理工学士或以上学位，或高价值资格证书。
密切关注大数据与人工智能的交流，看高新技术的最新发展
学大数据需要Java的基础吗？
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从复杂的角度到简单的分析：
首先看一下大数据和Java的定义：
大数据需要一种新的处理模式，具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特性（IBM提出）：量（大）、速度（高速）、多样性（多样性）、价值（低值密度）、准确性（真实性）。
Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点[2]。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等
如果您对数据分析和数据挖掘感兴趣，它就是大数据。
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