免费的数据可视化平台 怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的前景？

怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的前景？

数据可视化并不是一项新技术，但是随着互联网的发展，数据可视化也在不断发展，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析越来越受到人们的重视。通过建立数据仓库实现多源数据的集成，并基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据在价值方面的潜力，为企业经营决策和战略分析提供数据支持，因此数据可视化还有很大的发展空间展望未来。特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集和处理为核心的交互式数据可视化将受到各行各业的欢迎。

数据报表是企业运营中数据管理的重要手段。目前，许多企业通过Excel建立数据报表。然而，随着数据分析、数据可视化、商务Bi等手段的发展，报表开发逐渐转向平台化，通过平台配置可以快速生成数据报表，实现线上线下的实时交互。同时，通过建立企业数据仓库，将数据可视化分析与数据报表相结合，使数据报表更加灵活多样，更加贴近企业业务。

数据可视化和数据报告不是新技术，但随着互联网的发展，它们正在迅速发展。它们通过整合大数据、物联网等手段不断升级，在企业运营、管理、决策、分析等方面提供更加全面的支持。因此，它们的发展前景比较广阔。

什么是数据可视化？

数据可视化被许多学科视为视觉传达的现代等价物。它包括创建和研究数据的可视化表示。为了清晰有效地传递信息，数据可视化采用了统计图形、图表、信息图形等工具。数字数据可以用点、线或条进行编码，以直观地传递定量信息。有效的可视化帮助用户分析和推断数据和证据。它使复杂数据更易于访问、理解和使用。用户可能有特定的分析任务，例如比较或理解因果关系。图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）遵循该任务。表格通常用于用户查找特定度量的位置，而各种类型的图表用于显示数据中一个或多个变量的模式或关系。

数据可视化不仅是一门艺术，也是一门科学。有人认为它是描述性统计的一个分支，也有人认为它是一种植根于理论的发展工具。互联网活动产生的数据量的增加和环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网。这些数据的处理、分析和交流给数据可视化带来了道德和分析上的挑战。被称为数据科学家的数据科学领域和实践者有助于应对这一挑战。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化、探索性数据分析和统计图形密切相关。自2000年以来，数据可视化已经成为科学与信息可视化相结合的一个活跃的研究、教学和开发领域。有学者认为，数据可视化的理想状态不仅是传达清晰，更是激发受众的参与和关注。

数据可视化，大屏展示，哪家公司做的不错？

首先，放一些我公司（datahunter）制作的大屏幕案例截图：

（著名媒体中央厨房）

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！datahunter根据大屏幕的特点，给出了优化设计：

尊重数据本身，优化图形显示形式

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尊重大屏幕特点，远近兼顾

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先显示数据，考虑冷静

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