map和reduce的作用 python之map和reduce的区别？

python之map和reduce的区别？

①在参数方面：map（）函数：map（）包含两个参数，第一个是参数是函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，所述函数（即所述映射的第一参数位置处的函数）可以接收一个或多个参数。Reduce（）函数：Reduce（）的第一个参数是函数，第二个参数是序列（列表或元组）。但是，它的函数必须有两个参数。② 就传入的数值效果而言：map（）是将传入的函数依次应用于序列的每个元素，每个元素单独由函数“作用”；reduce（）是将传入的函数应用于序列的第一个元素，得到结果后，结果将继续与下一个元素相互作用（累积计算），最终结果是所有元素的相互作用-测试结果。

python之map和reduce的区别？

①在参数方面：

map（）函数：

map（）包含两个参数，第一个是参数是函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，所述函数（即所述映射的第一参数位置处的函数）可以接收一个或多个参数。

Reduce（）函数：

Reduce（）的第一个参数是函数，第二个参数是序列（列表或元组）。但是，它的函数必须有两个参数。

②就传入的数值效果而言：

map（）是将传入函数依次应用于序列的每个元素，每个元素单独由函数“作用”一次；

reduce（）是将继承的函数应用于序列的第一个元素，得到结果后，结果将继续与下一个元素作用（累积计算），最终结果与所有元素相互作用的结果一致。

MapJoin和ReduceJoin的区别？

配置单元中的连接可以概括为映射结束连接和减少结束连接。两种连接的原理不同，使用MapReduce的处理方法也不同。在理解了这些原理之后，您可以将它们转换为MapReduce程序。您可以搜索“LXW的bigdatafield”，其中详细描述了hive中的连接类型和原理。

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