vs厂做得最好的表 C STL中的map用红黑树实现，搜索效率是O(lgN),为什么不像python一样用散列表从而获得常数级搜索效率呢？

C STL中的map用红黑树实现，搜索效率是O(lgN),为什么不像python一样用散列表从而获得常数级搜索效率呢？

因为有一个无序的映射，内部实现是哈希表

为什么TreeSet使用红黑树，而一些数据库索引使用B-tree和B-tree？在cstl中，许多部分（包括set、multiset、map和Multimap）都使用了红黑树变体（SGI-STL中的红黑树有一些变化，这些变化为set操作提供了更好的性能和支持）。红黑树是一个二叉搜索树，每个节点都有颜色属性。颜色是红色或黑色。

红黑树，b 树分别用于什么场景，为什么？

假设您的计算机中有十亿个身份证信息。如果你想用你的电脑来添加，删除和搜索这些身份证信息，你应该如何设计一个程序来实现这些功能？

当然，最简单的方法是逐个比较，但此操作平均需要5亿次。

如果应用红黑树的话，只要比正确的次数最多，也就是最多30次。

30倍于5亿倍，程序性能提高了1600多万倍。

红黑树有什么用途？

红黑树的操作时间与二叉搜索树相同，搜索、插入和删除的时间复杂度为O（logn）。红黑树是一种特殊的AVL树。它遵循了red定理和black定理red定理：不可能有两个连通的red节点black定理：根节点必须是一个black节点，并且所有节点路径上的black节点数必须相等，从而导致空

红黑树属于平衡二叉树。

它不严格，因为它没有严格控制左右子树的高度或节点数之间的差小于或等于1。

但是红黑树的高度仍然是平均对数（n），最坏情况下的高度不会超过2log（n），这是通过数学证明的。所以这是一棵平衡树，但并不严格。然而，严格性并不影响数据结构的复杂性。

红黑树主要用于系统底层，不用于OI竞赛。

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