python官方推荐的三本书 python语言诞生于哪一年？

python语言诞生于哪一年？

1991年，第一个Python编译器诞生了。

它是用C语言实现的，可以调用C语言的库文件。

自从python诞生以来，它就拥有：类、函数、异常处理、核心数据类型（包括表和字典）以及基于模块的扩展系统。CDA数据分析师现在使用Python进行数据分析，这是非常高效的，也是一个大趋势。

现在Python专科生找工作是否容易？

谢谢你的邀请

大家都知道，人工智能正变得越来越流行。Python是人工智能领域中应用最广泛的编程语言之一，因为它简单易用。它可以无缝地用于数据结构和其他常用的人工智能算法。

让我们看看统计数据。有图有实：为了python的普及，国外知名IT媒体jaxenter发布了一份最新技术趋势调查报告，样本来自85个国家。调查显示：2018年，在技术人员最喜爱或最感兴趣的编程语言排行榜上，python从2017年的第九位上升到第八位，获得了更多的粉丝。而本月的tiobe指数也显示，由于人们对机器学习的兴趣与日俱增，Python的排名继续逐月上升，这显然已经超过了许多其他脚本语言，包括ruby、Perl和PHP。

在中国，几年前还只是少数民族语言的python越来越流行。数据显示，2011年至2017年，Python的百度搜索指数增长了10倍。究其原因，是人工智能的浪潮席卷全球，python作为人工智能时代的头号语言也越来越流行。

对于Python在技术上的优势，许多it人士都说：简单但强大。对于初学者来说，这真的很友好。

Python现在非常流行，特别是人工智能发展之后。学习python之后，我们可以从事：python全栈工程师、python工程师、自动化工程师、Linux运维工程师、python爬虫工程师、金融自动化交易、前端开发工程师、大数据分析与数据挖掘等工作

如果你想有高薪，你必须参加高质量的Python培训和就业课程。我们知道，随着行业的发展，python技术人才将在企业中扮演越来越重要的角色。当然，除此之外，python工程师的工资水平自然也在提高。

无论你是本科生还是大专生，只要你在python领域有深入的研究前景，你都可以。不要害怕疲倦或懒惰

在很多情况下，表现不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。

为什么Python效率这么低，还这么火？

打开招聘网站搜索发现，Python招聘的帖子虽然没有老Java语言那么多，但薪水普遍很高。

不管您是否意识到这一事实，Python不再是一种年轻的编程语言。尽管Python没有其他一些语言那么古老，但它仍然比大多数人想象的要古老。Python于1991年首次发布。尽管这些年来它经历了相当大的变化，但现在使用Python与当时没有什么不同。

事实上，Python近年来仍然很流行。首先，有几个原因：1。它出现得更早

Python诞生于上世纪90年代，这不仅意味着它有足够的时间成长，而且拥有庞大的粉丝群。

2. 适合初学者

Python已经存在了几十年，程序员可以利用这段时间编写高质量的教程。另外，python语法很容易理解。

Python已经存在了相当长的时间，开发人员为不同的目的制作了不同的包。现在，几乎所有的东西都可以打包了。

Python以其简单、开发效率高而受到越来越多国内企业的青睐。越来越多的公司将选择Python开发网站、搜索引擎（Google）、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云计算（openstack）、大数据、人工智能（alphago）、科学计算等，预计Python将成为继C和Java之后的第三大主流编程语言，具有广阔的发展前景

！Python在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面发挥着重要作用。此外，人工智能严重依赖数据，数据相关岗位人才短缺。Python目前的地位可以说是炙手可热。

所以现在可以学习Python了。很受欢迎

谢谢

！因为Python具有强大的数据爬网分析能力。

例如，使用C语言爬网数据和分析相关算法需要一个月的时间。奇迹来了！用Python只需要半天或几个小时就可以解决。

这并不夸张，因为Python有很多封装库、现成的算法包和爬虫工具。

一个成功的人必须是在巨人的肩膀上工作的人。例如，有人以前使用过算法。在水平项目中，我们不需要实现算法，只需直接调用它。Python的最大优点是我们可以更好、更完美地站在巨人的肩膀上。

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为什么现在Python一下子就不火了？

以下是我的一些个人观点。如果我错了，请纠正我：

首先，从语言本身的角度来看：

C#可以看作是一种编译语言（严格地说，是一种混合语言），Python是一种解释性语言。

C的优势？速度越来越快。由于编译只进行一次，运行时不需要编译，因此编译语言的程序执行效率很高。

同时，编译是一把双刃剑。如果修改了代码，则需要重新编译整个模块，并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。

鱼和熊掌不能兼得。Python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。

然而，随着软硬件的快速发展，解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小，Python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。

其次，从类库生态的角度来看：

Python有大量的第三方类库。在其他一些语言中，实现一个函数可能需要几十到几百行代码，而Python可能会调用其他语言的下一个轮子，只需要几行代码甚至一行代码。然而，c#一开始是基于Windows平台的，后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。

最后，从发展前景来看：

人工智能，大数据时代已经到来，数据清洗和分析是python的强项，人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说Python效率低下，如果我的硬件不符合标准，我需要效率，那么人们更愿意使用C/C而不是C#。

总之，c和Python之间的排名差距越来越大。

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