编程入门先学什么 要学大数据，必须要会一种编程语言吗？为什么？
要学大数据，必须要会一种编程语言吗？为什么？
这是一个非常好的问题。作为大数据领域的教育家，让我来回答。首先，大数据的专业方向，无论是本科教育还是研究生教育，都需要学生有扎实的编程基础，因为无论是从事大数据分析岗位，还是大数据开发岗位，还是大数据操作维护岗位，都需要具备编程能力。
大数据专业是一门典型的交叉学科，主要学科包括数学、统计学和计算机，还包括经济学、社会学等辅助学科。因此，大数据专业学习难度大，不仅知识量大，而且学习难度相对较高。
对于大数据专业的本科生来说，学习计算机知识非常重要，包括操作系统、数据库、编程语言、算法设计和大数据平台，其中编程语言是一个重点。目前，Java、python、Scala、R等编程语言广泛应用于大数据领域。大数据分析方向可以以Python和R为主，大数据开发方向可以以Java为主。
从目前大数据领域的就业情况来看，大数据开发岗位的人才需求相对较大。很多大数据方向的研究生也会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。从事大数据开发岗位，必须具备较强的编程能力。
大数据本科生在学习编程知识时，需要注意三个方面：一是尽可能走全栈开发的学习路线，这在大数据时代还是比较重要的；二是要注意大数据平台知识的学习，而基于大数据平台的应用级开发将是大学生工作的重点内容；三是注重实践经验的积累，尤其是应用级开发行业知识的积累对就业有直接帮助。
！实话告诉你，大数据的学习不是一两天的事，尤其是零基础，还有更多的东西要学。我建议你去招聘网站看看大数据岗位的招聘要求。如果你觉得合适，你可以试试。年龄不是问题
大数据专业需要学编程吗？
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！首先，学习大数据开发是一个不错的选择。一方面工作比较多，另一方面工资比较高。从研究生就业情况来看，2019年秋季招聘期间，很多大公司都发布了很多大数据开发岗位。
大数据开发可以简单分为两类，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发。目前，大工厂的岗位大多集中在大数据平台开发岗位。随着大数据的逐步实施，未来大数据应用开发岗位的人才需求将逐步增加。对于那些有扎实的数学基础和一些基本的计算机知识的人来说，他们可以向大数据平台发展。大数据平台开发通常属于研发级岗位。与大数据应用开发相比，大数据平台开发岗位薪酬较高，职业生命周期相对较长。从近年来大公司的招聘情况来看，大数据方向的研究生更容易获得大数据平台开发职位。！对于基础薄弱的初学者来说，他们可以从大数据的应用开发开始，然后随着知识结构的不断改进逐步升级他们的位置。学习大数据应用开发需要注意学习三个方面的知识，第一是编程语言基础知识；第二是大数据开发平台知识；第三是行业知识。
目前，Java、python、Scala等语言广泛应用于大数据开发领域，因此可以从其中一种编程语言入手，大数据平台可以专注于Hadoop和spark。在工业互联网时代，大量的应用开发将基于各种平台，包括大数据平台、云计算平台和人工智能平台。
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