hql查询语句用法详解 大数据毕业都是做什么工作好？
大数据毕业都是做什么工作好？
作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。
首先，目前大数据领域的人才缺口比较大。随着工业互联网的发展，不仅it（互联网）行业，传统行业也将出现大量的大数据工作。从这个角度看，大数据专业的就业前景还是非常广阔的。
目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析、大数据运维等领域。从近两年大数据领域的人才需求来看，大数据发展领域的人才需求相对较大。随着大型科技（互联网）公司在大数据平台领域的发展，未来在大数据领域发展的人才数量不断增加，需求量将进一步上升。
大数据开发工作可以简单地分为平台开发和应用程序开发。大数据平台开发对开发者的要求比较高，从业者需要有较强的研发能力。目前，很多研究生都愿意从事大数据平台开发工作。与大数据平台开发岗位相比，大数据应用开发岗位对人才的需求也非常大。随着大数据平台的实施，行业内将会有大量的大数据应用开发需求。对于本科生来说，更适合从事大数据应用开发。
最后，无论是从事大数据开发的岗位，还是从事大数据运维和大数据分析的岗位，这些岗位对从业者的要求都比较高，尤其注重动手能力的培养。因此，大数据专业的学生一方面要尽可能丰富自己的知识结构，另一方面也要注重动手能力的培养。
hadoop学习之hbase和hive的区别？
这应该根据您处理数据的方式来选择。
1. Hive支持SQL语句，执行会调用MapReduce，所以延迟比较大；
2。HBase是一个面向列的分布式数据库，它利用集群环境的内存进行处理，效率比hive高，但不支持SQL语句。Hadoop开发和操作大规模的数据处理，需要使用HBase作为数据库，但是由于HBase没有类似SQL的查询模式，所以数据的操作和计算非常不方便，所以集成hive，让hive在HBase数据库级支持HQL查询，hive也是一个数据仓库。
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