sklearn的svm多分类 如何使用sklearn中的SVM？

如何使用sklearn中的SVM？

sklearn中有sgdclassizer，可以通过改变损失函数损失来对应不同的分类回归学习器，如下图所示：

默认为使用铰链损失，即实现线性支持向量机

1首先需要安装python，在线下载，然后在本地安装 pythonsetup.pyinstall2下载sklearn包进行本地安装（使用pip或easy）安装总是错误的，例如无法导入3最后，本地安装成功）3。安装之后，您可以使用nosetests来学习测试

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