数据统计报告 制作数据分析报告的工具都有哪些？

制作数据分析报告的工具都有哪些？

1、Hadoop]Hadoop是一个可以分布式处理大量数据的软件框架。但是Hadoop是以可靠、高效和可伸缩的方式处理的。另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以它的成本相对较低，任何人都可以使用它。

2、SPSS统计软件

它使用Windows窗口模式显示各种数据管理和分析方法的功能，并使用对话框显示各种功能选项。只要掌握一定的windows操作技巧，了解统计分析的原理，就可以利用该软件进行各种数据分析，为实际工作服务。

3、Stata统计软件由计算机资源中心于1985年开发。它具有指令操作、程序容量小、统计分析方法完备、计算结果输出形式简单、图形精美等特点。缺点是数据兼容性差，存储空间大，数据管理功能有待加强。

4、Excel电子表格及统计功能

Excel电子表格是微软公司推出的office系列产品之一，是一款功能强大的电子表格软件。具有强大的表格管理和统计制表功能，操作方便。Excel的数据分析插件Xlstat也可以进行数据统计分析，但缺点是运算速度慢，统计方法不完整。

5、SAS统计软件]SAS系统是一个具有30多个功能模块的模块化软件系统。SAS是用汇编语言编写的，通常使用SAS需要编写程序，这更适合统计专业人员，但非统计专业人员学习SAS比较困难。SAS具有比较完整的数据访问、数据管理、数据分析和数据表示等一系列功能。尤其是其首创产品统计分析系统，由于其强大的数据分析能力，一直是业界著名的应用软件。在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际标准软件和最权威的优秀统计软件包。SAS系统提供的主要分析功能包括统计分析、计量经济分析、统计分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理等统计分析工具。

为什么还有那么多人用SVN？

让我们从结果开始：Git在某些情况下优于SVN，但它不能取代SVN

第一轮：Git是一个分布式版本控制系统，它可以更适合没有固定“服务器”的研发人员。Svn是一个具有固定服务器的集中式版本控制系统。但我认为，在某些情况下，分布式管理并不一定比集中式管理好，所以这一轮更为公平。

第2轮：[git的分支非常易于使用，而且非常强大。SVN的分支是一小块鸡排。SVN的分支是svncopy，它复制一个完整的项目。在这一轮中，GIT具有明显的优势。

第三轮：

提交、更新或合并代码时经常报告错误。Git的提示非常“周到”，可以很好地解决错误。SVN的提示有点不满意。Git在这一轮中仍然有优势。

第4轮：

SVN对目录具有良好的权限控制。它可以根据目录进行更新和提交，这有时很有用。Git无法控制目录的权限。SVN的优势在这一轮是显而易见的。

例如：

我们公司的研发人员使用git，艺术和产品使用SVN。艺术和产品通常将需求和资源放入SVN，SVN可以根据目录而不是整个项目进行下载。而SVN在windows系统中有一个非常著名的乌龟SVN软件，有一个中文版本，使用起来非常方便。

我搭了svn服务器，但设计师总抱怨用得非常不爽，说他原来公司只需文件拷贝即可，怎么办？

非常简单，SVN是针对程序员的，设计师不应该用这种东西来做版本管理，包括git，因为你看不到更改的地方。对于设计人员来说，这些备份工具既繁琐又复杂，除了复杂的操作外，与手工复制文件没有什么区别。

那么解决方案是什么？不幸的是，这个行业没有完美的解决方案。目前，在单机设计软件中，除了affinitydesigner可以将文件与历史一起保存（文件量会变大），历史面板（beta版）中可以看到所有的历史操作分支外，其他软件或多或少都是通过插件实现的，或者没有这个功能。这是一些在线工具提供的问题模式修改历史预览功能，这是一个很好的尝试。此外，XD还在内部测试中曝光了类似的版本管理功能截图，但目前官方并未发布任何消息。

综上所述，除非程序员生成的版本与设计师生成的版本完全相同，否则没有必要增加设计师的工作量。一个设计文件可以少到m，大到g，行业需要一个外部/文件类型的记录来管理设计图纸的版本，而不是要求设计师使用程序员的版本管理软件进行签入和签出，因为你看不到版本在哪里发生了变化，这种操作是不可能的真是浪费时间。

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