elk日志清理 海量数据算法:如何从超过10G的记录IP地址的日志中，较快的找出登录次数最多的一个IP？

海量数据算法:如何从超过10G的记录IP地址的日志中，较快的找出登录次数最多的一个IP？

答案太复杂了。如果仔细计算，IP地址是4字节，最多是4G。打开16GB阵列。每个IP的32位索引由4个字节组成，是数组的索引。数组中的每个元素都是32位整数，它记录并自动增加与索引对应的IP出现次数。通过这种方式，您可以读取10GB日志并找出谁是最大的。你不用教我怎么找到最大的，是吗？

这样，如果磁盘足够快，数据应该在30秒内发送出去。

运维日志太多，不方便查看怎么办？

一个非常好的问题。日志是软件系统中不可缺少的一部分，尤其是在生产环境中。一旦出现问题，日志中的错误信息会触发预警系统，然后通过电子邮件、短信甚至电话通知等方式向系统负责人发出报警。

在故障排除和修复阶段，开发人员和测试人员通常检查系统日志以分析故障原因。

Elk是一个常见的日志管理系统，包括elasticsearch、logstash和kibana服务。架构图如下：

以Java spring boot开发为例，spring boot集成logback，通过logback将日志发送到logstash，收集操作信息。

在麋鹿系统中，kibana是一个图形显示工具。操作、维护和开发可以根据配置的查询条件搜索指定的日志信息。

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