信号特征提取方法有哪些 频域信号如何特征提取？

频域信号如何特征提取？

特征提取方法：

1。在时域中得到一维信号，简单的统计和运算可以得到特征：均值、方差、均方根、峰值因子、峰度系数、波形因子、裕度因子、脉冲因子。

2. 估计——分布参数通常遵循某种分布；

3。频域，特征频率，均方频率，重心频率，频率方差；

4。小波方法提取的系数，小波滤波后的特征频率，经典的图像特征提取方法：1 hog（方向梯度直方图）2 SIFT（尺度不变特征）3 surf（加速鲁棒特征）4 Dog（高斯差分）5 LBP（局部二值模式）6 Haar（类Haar）Haar特征。注意，Haar是个人的名字。Haar提出了一种小波滤波器，并将其命名为Haar滤波器。后来，有人将这个过滤器应用到图像中，这就是图像的Haar特征。图像的一般特征提取方法有：1灰度直方图、2彩色直方图、2均值、3方差信号处理方法：灰度共生矩阵、Tamura纹理特征、自回归纹理特征、小波变换。4傅立叶形状描述子、小波描述子等，

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