tensorflow菜鸟教程 运行tensorflow需要怎么的电脑配置？

运行tensorflow需要怎么的电脑配置？

tensorflow的支持列表中没有窗口。虽然docker可以在windows上运行，但也有很多小问题。它支持的最好的系统是基于UNIX内核的，比如Linux。因此，我们最好安装一个linux环境来运行它。但是，虚拟机的安装对配置有一定的要求。毕竟，这相当于同时打开计算机上的两个系统——CPU不应低于第四代I3（尤其是笔记本电脑，CPU型号I3/5/7-xxxx四位数字中的第一个X代表其代数）。内存—请注意，内存不能小于4G，因为分配给虚拟机的内存将在虚拟机启动后以1:1的比例从物理内存中移除。加上物理机系统的消耗。当然，这个配置表只有下限，没有上限。你的电脑配置越好，你的体验就越好。采用双系统时，对配置的需求要小得多。

运行tensorflow需要怎么的电脑配置？

Tensorflow是Google基于DistCredition开发的第二代人工智能学习系统。它需要类似于工作站的计算机配置才能运行。甚至更低的配置是i78700k，因为预算配置越深，要求就越高。这里有一张配置单供您参考：英特尔i78700k处理器、华硕z370-p主板、金士顿16gddr4240 0内存模块X2、Gigabyte gtx1080tigamingoc11g显卡、Procter m9peg256gm.2接口固态硬盘、希捷1TB机械硬盘、酷派至尊冰神b240cpu水冷散热器、，海韵福克斯750fx750w电源，美国海盗船spec-05底盘。

计算机视觉深度学习，tensorflow、openCV对电脑配置有什么要求？

此计算机太低，无法使用。它可以产生结果，但需要的时间太长。一点数据可以让你一次花一两个小时训练。你能忍受吗？当深度学习数据量较大时，估计培训一次会持续几天以上。

学Python的电脑要什么样的配置？

感谢您的邀请

！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。

首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。

学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？

作为一名程序员，请分享我的一些经验：

编程主要关注软件环境，因此考虑软件环境因素非常重要。以下是从软件和硬件两个方面进行阐述。

硬件：CPU和内存是影响运行效果最直接的硬件，其次是显卡（如果从事动漫游戏，则非常重要）、硬盘。

CPU：最好使用inter，I系列，尤其是用于移动开发。使用虚拟机是必要的。国米是最无忧的。

内存：当然越大越好，现在价格不贵，最低推荐16g。

硬盘：SSD可以大大提高存储效率，现在是标准配置。

显卡：最好使用独立的显卡，a卡和N卡都可以，两者的选择往往取决于您的系统平台选择。

系统平台：Windows：作为一个开发平台，第一阶段问题不大，第二阶段问题不太理想。其实windows并不是很适合开发，特别是对于整个平台来说，至少IOS应用还不能开发。但是如果你只开发Windows应用程序，它是第一选择。

Mac:

前台、后台和移动开发都可以，基于UNIX核心平台，良好的命令行、开发语言环境和强大的图形设计应用程序。强烈推荐！（当然，如果我们只开发窗口应用程序，我们不会考虑它。）

Linux：

作为一个开发环境，它也是一个理想的系统平台。一方面，大多数服务器环境都基于Linux，因此在部署时应该熟悉它们。第二，在当前的开发模式和语言环境下，Linux更加方便、兼容。

因此，这取决于编程的方向，取决于系统环境的要求。因为系统平台不一样，所需的硬件会有所有的差异，购买时要一目了然。

在讨论了这么多考虑因素之后，实际上还有另一个重要条件：你的预算，也就是你的钱。如果你是个土豪，那没关系。你可以有一套笔记本电脑，台式机和服务器，并在家里使用它们。但大多数人必须小心。

让我们谈谈我的个人建议：

如果钱不是问题，最好从MacPro开始。

如果你没有钱，节省一个桌面，你最好将它与MAC兼容的硬件相匹配。安装一个双系统，一个窗口和一个黑苹果。那样的话，一切都结束了。

做机器学习开发，最好用什么样配置的电脑？

这取决于您使用的软件，通用三维CAD，如UG、PROE、SolidWords、inventor等。建议使用高频CPU（i58500、r52600或以上）、大内存（16g或以上）和中显卡（gtx1066、rx588或以上）。

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