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tensorflow菜鸟教程 运行tensorflow需要怎么的电脑配置?

浏览量:2990 时间:2021-03-16 03:34:05 作者:admin

运行tensorflow需要怎么的电脑配置?

tensorflow的支持列表中没有窗口。虽然docker可以在windows上运行,但也有很多小问题。它支持的最好的系统是基于UNIX内核的,比如Linux。因此,我们最好安装一个linux环境来运行它。但是,虚拟机的安装对配置有一定的要求。毕竟,这相当于同时打开计算机上的两个系统——CPU不应低于第四代I3(尤其是笔记本电脑,CPU型号I3/5/7-xxxx四位数字中的第一个X代表其代数)。内存—请注意,内存不能小于4G,因为分配给虚拟机的内存将在虚拟机启动后以1:1的比例从物理内存中移除。加上物理机系统的消耗。当然,这个配置表只有下限,没有上限。你的电脑配置越好,你的体验就越好。采用双系统时,对配置的需求要小得多。

运行tensorflow需要怎么的电脑配置?

Tensorflow是Google基于DistCredition开发的第二代人工智能学习系统。它需要类似于工作站的计算机配置才能运行。甚至更低的配置是i78700k,因为预算配置越深,要求就越高。这里有一张配置单供您参考:英特尔i78700k处理器、华硕z370-p主板、金士顿16gddr4240 0内存模块X2、Gigabyte gtx1080tigamingoc11g显卡、Procter m9peg256gm.2接口固态硬盘、希捷1TB机械硬盘、酷派至尊冰神b240cpu水冷散热器、,海韵福克斯750fx750w电源,美国海盗船spec-05底盘。

计算机视觉深度学习,tensorflow、openCV对电脑配置有什么要求?

此计算机太低,无法使用。它可以产生结果,但需要的时间太长。一点数据可以让你一次花一两个小时训练。你能忍受吗?当深度学习数据量较大时,估计培训一次会持续几天以上。

学Python的电脑要什么样的配置?

感谢您的邀请

!作为IT行业从业者和计算机专业教育者,让我回答这个问题。

首先,如果您从学习Python语言本身的角度出发,您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求,或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是,学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发,其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是,大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存,而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此,如果你想学习Python,从事大数据开发,就需要配置一个内存,计算机越大越好。另外,对于初学者来说,通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群,这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU,所以如果你想学习Python进行机器学习(深度学习)、计算机视觉等方面的开发,就必须配备一个更好的显示卡,这样会大大提高实验速度。另外,人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后,在硬盘的配置上,最好选择速度更快的固态盘,而且容量不需要太大。

学习编程需要什么配置的电脑?有哪些推荐?

作为一名程序员,请分享我的一些经验:

编程主要关注软件环境,因此考虑软件环境因素非常重要。以下是从软件和硬件两个方面进行阐述。

硬件:CPU和内存是影响运行效果最直接的硬件,其次是显卡(如果从事动漫游戏,则非常重要)、硬盘。

CPU:最好使用inter,I系列,尤其是用于移动开发。使用虚拟机是必要的。国米是最无忧的。

内存:当然越大越好,现在价格不贵,最低推荐16g。

硬盘:SSD可以大大提高存储效率,现在是标准配置。

显卡:最好使用独立的显卡,a卡和N卡都可以,两者的选择往往取决于您的系统平台选择。

系统平台:Windows:作为一个开发平台,第一阶段问题不大,第二阶段问题不太理想。其实windows并不是很适合开发,特别是对于整个平台来说,至少IOS应用还不能开发。但是如果你只开发Windows应用程序,它是第一选择。

Mac:

前台、后台和移动开发都可以,基于UNIX核心平台,良好的命令行、开发语言环境和强大的图形设计应用程序。强烈推荐!(当然,如果我们只开发窗口应用程序,我们不会考虑它。)

Linux:

作为一个开发环境,它也是一个理想的系统平台。一方面,大多数服务器环境都基于Linux,因此在部署时应该熟悉它们。第二,在当前的开发模式和语言环境下,Linux更加方便、兼容。

因此,这取决于编程的方向,取决于系统环境的要求。因为系统平台不一样,所需的硬件会有所有的差异,购买时要一目了然。

在讨论了这么多考虑因素之后,实际上还有另一个重要条件:你的预算,也就是你的钱。如果你是个土豪,那没关系。你可以有一套笔记本电脑,台式机和服务器,并在家里使用它们。但大多数人必须小心。

让我们谈谈我的个人建议:

如果钱不是问题,最好从MacPro开始。

如果你没有钱,节省一个桌面,你最好将它与MAC兼容的硬件相匹配。安装一个双系统,一个窗口和一个黑苹果。那样的话,一切都结束了。

做机器学习开发,最好用什么样配置的电脑?

这取决于您使用的软件,通用三维CAD,如UG、PROE、SolidWords、inventor等。建议使用高频CPU(i58500、r52600或以上)、大内存(16g或以上)和中显卡(gtx1066、rx588或以上)。

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